Сельскохозяйственная теплица изначально была спроектирована как простое ограждение, ограниченное прозрачной стеной, как это имеет место в случае обычных туннельных теплиц и в значительной степени отвечала требованиям часовни в нескольких странах. Они усиливают определенные характеристики окружающей среды, что приводит к изменениям внутренней энергии и довольно значительным потерям тепла из-за низкой инерционности системы зажимов.
Для поддержания микроклимата, отвечающего требованиям охраняемой культуры, становится необходимым и необходимым потребление энергии, внедрение новых технологий и эксплуатация кондиционеров воздуха, чтобы решить проблему спроса и предложения свежей сельскохозяйственной продукции для строго растущего населения в течение всего года.
Учёные заинтересованы в кондиционировании данного продукта сельскохозяйственных теплиц, характеризуя при этом динамическую работу сложной системы, теплицы с ее различными отделениями, разрабатывают модели для воспроизведения существенных свойств, механизмов и взаимодействий различных отделений и подходят к анализу термо теплового поведения сельскохозяйственных теплиц.
Появились новые климатические методы, включая использование устройств регулирования, начиная от классического и заканчивая искусственным интеллектом, таких как нейронные сети или нечеткая логика и т.д.
Многие объекты были разработаны для регулирования и мониторинга климатических переменных в сельскохозяйственных теплицах, таких как: температура, влажность, концентрация CO2, орошение, вентиляция и т.д. Возможности, предоставляемые тепличными климатическими компьютерами, решили проблемы, связанные с регулированием и соблюдением климатических инструкций, необходимых для выращивания растений в защищенном грунте.
Климатическая компьютерная теплица должна быть интегрирована в качестве инструмента для динамического управления производством, позволяющего выбирать наиболее подходящий климатический маршрут, достигать целей и производственных заказов, минимизируя при этом затраты. Сложность управления и оптимизации этой среды не может быть решена только на основе комплексного подхода к эксплуатации тепличных систем. Управление тепличным хозяйством и неотложный и разнообразный потребительский спрос делают эту проблему многомерной, нелинейной и чрезвычайно сложной.
Моделирование парникового эффекта.
GUESS это набор моделей в блоке параметров, означающий, что пространственная неоднородность игнорируется и предполагается, что внутреннее содержание и поток через границу системы равномерно распределены. Уравнения консервации используются для моделирования скорости изменения, состояния системы. Для теплой теплицы такими переменными состояниями будут внутренняя температура, относительная влажность, давление воздуха и концентрация CO2. Для переменных состояния станции это, содержание воды, температура тела, сухая масса или биомасса, а также внутренний лист CO2.
Нечеткое моделирование контроллера.
Нечеткая логика широко используется в управлении машиной. Термин "нечеткий" относится к тому факту, что логика может относиться к понятиям, которые не могут быть выражены как "истинные" или "ложные", а скорее, как "частично истинные". Хотя альтернативные подходы, такие как генетические алгоритмы и нейронные сети, во многих случаях могут работать так же хорошо, как и нечеткая логика, преимущество нечеткой логики заключается в том, что решение может быть найдено в понятных человеческим операторам терминах, чтобы их опыт можно было использовать при проектировании устройств управления. Это облегчает механизацию уже успешно выполненных человеком задач.
Однако цель учёных достигнута в той мере, в какой она была продемонстрирована путем моделирования и контроля с использованием нечеткой логики.
Эта область очень сложна, поскольку это контрольные переменные, тепличная биофизическая система, параметры которой тесно взаимосвязаны. Этот метод нечеткой логики, адаптированный к тепличному хозяйству в перспективном будущем для климатического контроля и управления теплицей, является предпочтительным для тех, у кого есть теплицы подходом для структурирования и агрегации знаний и как средство выявления пробелов в понимании механизмов и взаимодействия, которые возникают в системе в тепличном хозяйстве.
Нечеткая логика, это отрасль искусственного интеллекта, которая должна указать на свои преимущества и недостатки, ее использование привело к вполне удовлетворительным результатам с точки зрения контроля и регулирования. Учёные сохраняют оптимизм в отношении работы искусственного интеллекта в ближайшем будущем, в том числе с использованием нечеткой логики, которая указывает на контроль и регулирование микроклимата в теплицах, экономию энергии, за эффективность использования энергии в работе теплиц, для повышения урожайности культур под теплицами при значительном сокращении вмешательства человека.
