Найти тему
Вот как то так

Влияние моделей мобильности при распылении прецизионных аэрозолей с помощью беспроводных сенсорных сетей.

Оглавление

Точное сельское хозяйство направлено на повышение эффективности управления ресурсами и продуктивности сельскохозяйственных культур, в результате чего получается более качественная и дешевая продукция. Технологией, используемой для точного сельского хозяйства, является прецизионное опрыскивание сельскохозяйственных средств производства, поскольку распределение таких материалов влияет на качество выращиваемой продукции.

Использование беспилотных летательных аппаратов при поддержке беспроводной сенсорной сети является подходом для прецизионного опрыскивания, в рамках которого беспроводная сенсорная сеть постоянно информируют о деталях распределения, что позволяет повысить эффективность процесса.

https://pixabay.com/ru/photos/%D0%B7%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%B5-2563702/
https://pixabay.com/ru/photos/%D0%B7%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%B5-2563702/

Однако надлежащее функционирование этой технологии прецизионного опрыскивания зависит от эффективности связи между использованием беспилотных летательных аппаратов и беспроводной сенсорной сети. Целью работы ученых являлось наблюдение за поведением сети и нахождение модели мобильности, среди которых Random Walk, Random Waypoint, Random Direction и Manhattan Grid, имеют лучшую производительность в этой системе.

Концепции в точном земледелии с помощью беспроводной сенсорной сети и мобильных раковин.

Точное сельское хозяйство является одной из наиболее процветающих областей для использования беспроводной сенсорной сети. Поскольку точное сельское хозяйство основана на большом объеме данных, полученных от сельскохозяйственных культур, беспилотная сенсорная сеть может нацелить сбор таких данных точное сельское хозяйство, как микрометеорологические, почвенные условия, наличие питательных веществ, состояние здоровья растительности и распределение факторов сельскохозяйственного производства.

Мобильная раковина, также называемая «Data Mule», это концепция, первоначально разработанная для сбора данных с узлов или групп узлов, не связанных друг с другом. Мобильная раковина перемещается по сенсорной области, собирая данные с узлов в пределах своего радиуса связи. Он состоит из узла с улучшенными энергетическими возможностями и возможностями хранения данных, подключенного к агенту мобильности.
https://pixabay.com/ru/photos/%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%BD-asperjando-2734242/
https://pixabay.com/ru/photos/%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%BD-asperjando-2734242/

Точное сельское хозяйство может быть лучше выполнено с использованием прецизионного опрыскивания, так как прецизионное опрыскивание распределяет сельскохозяйственные средства производства на урожай более правильно.

Подход для прецизионного опрыскивания заключается в том, чтобы иметь беспилотные летательные аппараты в качестве аппликатора, и ему будет способствовать беспроводная сенсорная сеть, в котором эта беспроводная сенсорная сеть будет отчитываться перед беспилотными летательными аппаратами о ходе распределения, позволяя постоянно вносить коррективы.

Материалы и методы.

Движение прецизионного опрыскивания влияет на то, сколько и с каким прецизионными опрыскиваниями подключено в данный момент, может непосредственно влиять на эффективность сети. Чтобы узнать, какая модель мобильности обладает лучшей производительностью в системе, ученые провели эксперименты путем моделирования.

Распределение узлов слегка повлияло на эффективность сети, при этом однородная сеть оказалась чуть более эффективной, чем неоднородная сеть.

Моделирование вариаций узлов, несмотря на более высокую среднюю производительность сети, чем моделирование вариаций площади, имело более высокую скорость деградации эффективности, чем моделирование вариаций площади.

https://pixabay.com/ru/photos/%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0-%D0%B4%D0%B5%D0%B2%D1%83%D1%88%D0%BA%D0%B0-%D0%BC%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B4%D1%8B%D1%85-2699801/
https://pixabay.com/ru/photos/%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0-%D0%B4%D0%B5%D0%B2%D1%83%D1%88%D0%BA%D0%B0-%D0%BC%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B4%D1%8B%D1%85-2699801/

Сетевая модель мобильности продемонстрировала лучшую производительность системы. Поскольку данная модель выполняет функцию подвижности сетки, модель случайной направленности может быть использована для аналогичных систем, требующих многонаправленной подвижности, как только она будет иметь почти одинаковую эффективность.