Институт искусственного интеллекта Аллена (США) расширяет свой бесплатный инструмент поиска Semantic Scholar, добавив научные статьи в таких областях, как естественные, социальные, междисциплинарные и социальные науки. Semantic Scholar увеличил в четыре раза объем научных работ, включив в него более 175 миллионов статей, выходящих далеко за рамки первоначальных областей проекта - информатики и биомедицины.
Поисковая система использует искусственный интеллект для анализа сходства и различий между научными работами. Подобно функции «Вам также нравится» в сервисе Spotify, Semantic Scholar предлагает другие статьи, вязанные с интересами пользователя.
Разрабатываемая с 2015 года Semantic Scholar теперь предоставляет более чем 7 миллионам пользователей в месяц из 100 стран бесплатный доступ к рецензируемым научным публикациям.
ИИ используется в Semantic Scholar для чтения статей, а также для определения основополагающих концепций и цитат, чтобы показать их влияние на научное сообщество. Основные выводы затем представляются пользователю в кратком изложении, которое спасает исследователей от того, что в могло бы занять месяцы чтения и компиляции результатов.
Semantic Scholar также предоставил 20 миллионов статей открытого доступа. Анализ собственного пакета статей поисковой системы показал, что бесплатные рецензируемые публикации получают почти вдвое больше ссылок в течение первого года после публикации, чем статьи с платным доступом.
https://techxplore.com/news/2019-10-seattle-ai-lab-free-aims.html