В медицине искусственный интеллект (ИИ) становится все более целенаправленным по применению методов машинного обучения (ОД) к сложным проблемам. Позволяя компьютерам делать прогнозы из большого количества данных о пациентах.
Системы поддержки принятия клинических решений (СПП) широко используются в медицине. Вне диагностической поддержки ML разрабатываются системы, обеспечивающие другие виды поддержки принятия решений, такие как предоставление прогнозов риска (например, в случае сепсиса). В настоящее время ИИ входит в клиническую практику. Помогает анализировать результаты компьютерной томографии пациента с онкологическим заболеванием и сочетая эти данные с учётом опыта предыдущих лет пациенты, рекомендует провести лучевую терапию.
Искусственный интеллект уже применяется во многих армиях мира. В частности в создании беспилотных боевых летательных аппаратов.
Применение искусственного интеллекта в космосе.
Почти все космические аппараты требуют определенной степени автономии, хотя бы в качестве резервного средства связи с людьми.Повышение уровня автономии и автоматизации с помощью искусственного интеллекта позволяют выполнять более разнообразные космические миссии, а также освобождают людей от необходимости сосредоточиться на выполнении задач, для которых они лучше подходят. В некоторых случаях автономия и автоматизация имеет решающее значение для успеха миссии. Hапример, для исследования дальнего космоса может потребоваться большая автономия космического аппарата, поскольку связь с наземными операторами является достаточно редкой, чтобы исключить возможность непрерывной человеческой деятельности.
Применение искусственного интеллекта Земли в космосе также можно разделить на следующие категории
- предсказуемые
- непредсказуемые
- проводимые в режиме реального времени
Заглядывая в будущее Мы знаем, что системы искусственного интеллекта уже превышают некоторые человеческие возможности, и это будет продолжаться.
Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) будут иметь массовые социальные последствия. Самостоятельное вождение.
В ближайшие десять лет технологии могут заменить миллионы рабочих мест водителей.
Почему эксперты по искусственному интеллекту могут предвидеть прогресс в области искусственного интеллекта?
В долгосрочном исследовании, проведенном в области науки и техники, было установлено, что при прогнозировании политических результатов эксперты хуже, чем грубые статистические экстраполяции. Прогресс в области искусственного интеллекта, который опирается на научные данные.
Однако есть основания для оптимизма. В то время как отдельные прорывы непредсказуемы, долгосрочный прогресс в области научных исследований и разработок для многих областей (включая компьютерное оборудование, геномику, солнечную энергию) был впечатляюще регулярным.
Широко распространена также озабоченность по поводу обеспечения конфиденциальности наблюдения с помощью искусственного интеллекта, в частности в городах с широко распространенными приборами. Наблюдение, запись активности....
На сегодняшний день информационная революция развернулась в основном в области программного обеспечения. Виртуальная реальность и тактильные приемы могут войти в наши гостиные, персонализированные роботы-компаньоны уже находятся в стадии разработки.
С увеличением объема информации, предоставляемой в цифровом формате, и большим количеством данных о предпочтениях потребителей и характеристиках использования, мощных медиа-силовых станциях, сможет проводить микро-анализ и микро-обслуживание контента - вплоть до отдельных личностей.
