Концепция современной медицины в том виде, в каком мы ее знаем - которая опирается на доказательном диагнозе - была сформирована всего пару десятилетий назад и с тех пор стала основой современных медицинских учебников, теории и практики.
Хотя современная медицина эффективна, ее можно усовершенствовать, внедрив технологию искусственного интеллекта, - сказал Энтони Бэк, соучредитель и исполнительный председатель южнокорейского стартапа Lunit, компания по разработке медицинских решений на основе искусственного интеллекта.
«Медицина, основанная на данных и использующая технологию искусственного интеллекта, имеет некоторое сходство с медициной, основанной на доказательствах, поскольку оба анализируют данные для выявления заболеваний. Однако, разница между ними заключается в том, что технология глубокого обучения работает лучше, чем люди», - сказал Бэк во время презентации на форуме по искусственному интеллекту, который состоялся 25 октября в Сеуле. Организатором форума был Научно-исследовательским институт SK при группе компании SK Group.
«Я верю, что технология ИИ выведет медицину на новый уровень», - добавил он.
По словам председателя Lunit, который получил докторскую степень по компьютерному зрению в KAIST, ведущем университете страны в области науки и технологии, в некоторых исследовательских проектах ИИ-решения Lunit по выявлению рака молочной железы и легких опередили рентгенологов в точности выявлении рака.
Например, в одном из исследовательских проектов, точность программного обеспечения компании в выявления рака легких достиг почти 99,8 процента, тогда как рентгенологи показали около 90 процентов.
Данные, использованные в проекте, были предоставлены четырьмя крупнейшими больницами Южной Кореи: медицинским центром Samsung, медицинским центром Асана, больницей при Сеульском национальном университете и больницей Северанс при Университете Ёнсэ.
Хотя в медицинской индустрии Южной Кореи имеется значительный неиспользованный потенциал, самое большое препятствие для медицинских стартапов, таких как Lunit, заключается в том, что для завершения клинических испытаний требуется слишком много времени, и эта проблема сдерживает потенциальных инвесторов.
Разработка решения, которое может обеспечить высокий уровень выявления рака независимо от таких переменных, как использование различных медицинских инструментов в разных больницах или различия в плотности груди среди испытуемых, является еще одной проблемой для Lunit.
Несмотря на такие проблемы, ИИ-решение стартапа пока продолжает показывать лучшую производительность, чем те, которые разработаны европейскими и американскими компаниями, сказал Бэк.
Результаты сравнительного исследования, в котором изучались решения от Lunit и другие решения по обнаружению рака на основе искусственного интеллекта, будут опубликованы в декабре этого года на ежегодном собрании Радиологического общества Северной Америки, ведущей конференции медицинских исследований для специалистов в области радиологии и медицины.
Основанный в 2014 году южнокорейский стартап привлек около 30 миллиардов вон (25,6 миллиона долларов) в совокупности за время своего существования. Около 30 процентов его рабочей силы составляют эксперты в области ИИ, которые представили хотя бы один отчет на конференции ИИ высшего уровня.
Ким Ён Вон (wone0102@heraldcorp.com)
#южнаякорея #корея #бизнес #стартап #инвестиция #медицина #диагностика #технология #ии #искусственныйинтеллект
