С быстрым развитием информационных технологий и цифровых технологий такие устройства, как цифровые камеры и смартфоны, становятся все более популярными, что делает их все более удобными для людей для получения цифровой информации, такой как изображения, видео и аудио. В этой цифровой информации, поскольку изображение, представленное на изображении, является интуитивно понятным, легко различаемым и визуально идентифицируемым, а также легко хранимым и передаваемым, использование изображения является очень распространенным. Как удобное средство обмена информацией, имидж применяется во всех сферах жизни и жизни человека, включая работу, учёбу и общество.
Учёные разработали новое программное обеспечение, такое как вычислительная система формирования изображений для трансмиссионной электронной микроскопии, с открытым исходным кодом для обработки электронных и низкотемпературных микроскопов высокого разрешения и средних данных по отдельным частицам. Оно имеет графический интерфейс пользователя для предоставления заданий, мониторинга их выполнения и отображения результатов.
Система реализует полный процесс обработки, включая обработку видео, определение расфокусировки изображения, автоматический подбор частиц, 2D классификацию, генерацию ab-initio 3D карт по произвольным параметрам, 3D классификацию, а также прореживание и реконструкцию с высоким разрешением. Некоторые из этих шагов реализуют вновь разработанные алгоритмы, другие адаптированы на основе ранее опубликованных алгоритмов. Программное обеспечение оптимизировано для обработки типичных наборов данных, 2000 микроскопических фотографий, 200-300 тысяч частиц, на высокопроизводительных рабочих станциях на базе CPU за полдня или менее, сравнимых с GPU-ускоренной обработкой.
Можно использовать гибкие профили работы для планирования заданий на большом компьютерном кластере, который может использоваться в большинстве вычислительных сред. Существуют различные аспекты здравоохранения. Обработка изображений, медицинский анализ изображений, компьютерное зрение, распознавание образов и машинное обучение способствуют развитию здравоохранения. Автоматическое понимание здоровья человека и болезней имеет огромную потребность в профилактике, управлении и лечении.
Это понимание, начиная с низкоуровневой обработки изображений и заканчивая низкоуровневой обработкой изображений. Продвинутый анализ, развивается. Так, учёные ввели особую проблему, чтобы доказать прогресс визуализации, зрения и связанных с ними вопросов в развитии здравоохранения. Они подвели итоги научного прогресса технологии цифровой обработки изображений в области обнаружения дефектов древесины, структуры древесины и эстетики древесины и проанализировали её недостатки. Результаты показывают, что цифровая технология обработки изображений позволяет быстро и точно идентифицировать насекомых вредителей, их соединения и дефекты распада.
Анализ изображения структуры древесины имеет некоторую справочную ценность для изучения изменения климата, роста древесины и механических свойств. Уникальный рисунок текстуры древесины может быть извлечен с помощью технологии цифровой обработки изображений. Наконец, раскрыта перспектива применения цифровой технологии обработки изображений в деревообработке, которая может создать большую коммерческую ценность при автоматическом обнаружении дефектов древесины, идентификации категорий и эстетических исследованиях. Основываясь на прикладных характеристиках процесса цифровой обработки изображений, своевременно представили инженерный пример в соответствии с исследованиями соответствующих разделов и провели глубокий анализ.
Технология обработки изображений и распознавания является важным продуктом эпохи информации. Её основная функция заключается в использовании компьютера для обработки большого объема физической информации, что позволяет эффективно экономить людские ресурсы. Технология обработки изображений и распознавания широко используется во многих областях и вносит важный вклад в развитие общества. В основном анализирует характеристики и области применения технологий обработки и распознавания изображений, а затем кратко описывает направление развития технологий обработки и распознавания изображений, что создает благоприятные условия для содействия развитию технологий обработки и распознавания изображений.
