Биометрия используется для идентификации и аутентификации личности с помощью набора узнаваемых данных, уникальных для конкретного человека. Эту автоматизированную систему можно применять для распознавания или проверки личности человека всего за несколько секунд на основе черт его лица: расстояния между глазами, контура губ, подбородка и т.д.
Российская полиция получит очки с возможностью распознавания лиц и систему распознавания по силуэтам
Компания NtechLab, занимающаяся разработкой систем распознавания людей, в ближайшее время намерена представить два решения для правоохранительных органов: очки с возможностью идентификации прохожих и систему отслеживания людей по силуэтам.
Очки с функцией распознавания должны пойти в серию уже осенью 2019 года. В настоящее время Департаментом информационных технологий Москвы проводится их тестирование, по результатам которого будет принято соответствующее решение. Как сообщил директор NtechLab Александр Минин, в основном они будет применяться на массовых мероприятиях. Сотрудник полиции, в случае попадания в кадр преступника, тут же получит уведомление об этом. Информация о найденном правонарушителе также будет передаваться в информационный центр.
Система слежения за человеком по силуэту также будет готова осенью этого года. Она позволит отслеживать выбранного человека, строят маршрут его движения при помощи видеокамер. Таким образом, пометив маркером конкретную фигуру, можно будет проследить его путь. Сейчас точность подобной технологии составляет около 90%, но разработчик намерен довести её до 99%.
Основными проблемами при разработке системы стали разные модели видеокамер, которыми контролируется города. Они обладают разными техническими характеристиками и располагаются в разных местах. Следящие алгоритмы выстроены таким образом, что могут передавать человека от камеры к камере без потери.
Систему отслеживания силуэтов планируется протестировать в Москве, Татарстане, Тюмени, Рязани и Кемерово.
"ЭР-Телеком" начал внедрять систему распознавания лиц в магазинах
Оператор связи "ЭР-Телеком" вышел на рынок сервисов распознавания лиц. Компания запустила пилотный проект в сети гипермаркетов "Семья" в Перми и Пермском крае.
Система видеоаналитики "Форпост" была установлена в 22 магазинах сети. Она состоит из 290 камер, следящих за происходящим в торговых залах, и решения по обработке видеоряда. Принцип её действия прост: камеры снимают и анализируют всё происходящее. Если в магазине выявляется вор, то данные такого посетителя заносятся в список "неблагонадёжных". При повторных визитах на такого покупателя будет обращено дополнительное внимание охраны. При этом препятствовать посещению магазина никто не будет.
Помимо отслеживания потенциальных нарушителей, система будут анализировать покупательские потоки: половозрастной состав, наиболее популярные места и время покупок, действия персонала и т.д. Разработчик системы распознавания – пермская компания "Портал".
В Китае набирают популярность платежи с помощью распознавания лиц
В КНР широко распространена оплата по QR-коду, но китайские технологические гиганты, которые популяризировали мобильные платежи, уже переходят на еще более передовую и удобную платежную технологию - с использованием распознавания лиц. В магазинах по всей Поднебесной - от небольших до крупных супермаркетов - за покупку можно расплатиться, просто заглянув в камеру планшета на кассе.
Первым такую систему внедрил платежный сервис Alipay от Alibaba, а вскоре примеру последовал и конкурент WeChat Pay от Tencent. По информации гонконгского издания The South China Morning Post (SCMP), подконтрольного Alibaba Group, сегодня разработанная Alipay платежная система Dragonfly с технологией распознавания лиц применяется более чем в 300 городах КНР. В компании WeChat отказались предоставить статистику об охвате своего сервиса.
Например, в супермаркетах CP Lotus в Пекине, кассы оснащены фирменными планшетами Alipay, с помощью которых покупатели за считанные секунды расплачиваются за товары. После того, как пользователь попадает в объектив камеры, система идентифицирует его и списывает деньги со счета Alipay. Больше не нужно рыться в смартфоне в поисках нужного приложения и сканировать QR-код. Люди хвалят систему за удобство, простоту и экономию времени.
Платежи с распознаванием лиц - новое поле битвы для WeChat Pay и Alipay, которые почти на равных конкурируют на рынке платежных сервисов КНР. По данным China Internet Watch, на долю этих двух операторов пришлось более 90% мобильных платежей, совершенных на материковом Китае в 2018 году.
Благодаря своему популярному мессенджеру WeChat, в котором насчитывается более 1 миллиарда пользователей, сервис WeChat Pay более распространен в Китае: по оценкам исследовательской компании Ipsos, степень его проникновения в стране составляет 89,2% против 69,5% у Alipay.
Однако по объему транзакций Alipay и WeChat Pay идут практически "ноздря в ноздрю": на долю первого приходится 46 процентов, а вклад второго измеряется 45 процентами.
Платежи с распознаванием лиц удобны и полезны не только для потребителей, но и для бизнеса. С помощью новой технологии ритейлеры повышают свою эффективность и снижают потребность в рабочей силе.
Alipay, например, предлагает клиентам вендинговые автоматы и кассы самообслуживания, оборудованные сканерами лиц, благодаря чему компании могут сократить число кассиров на своих торговых точках и уменьшить время, необходимое для совершения транзакций.
Хотя платежи с использованием распознавания лиц - одна из новейших технологий, ее легко освоят даже менее "продвинутые" пользователи, которые еще не охвачены современными сервисами.
КНР - самое населенное государство мира, где проживают около 1,4 миллиарда человек. Однако согласно данным отчета China Internet Report 2019, интернетом пользуются лишь 829 миллионов жителей Поднебесной или примерно 60% населения. Степень охвата мобильными платежами еще ниже, и достигает лишь 40% - с помощью смартфонов за покупки расплачиваются около 583 миллионов жителей страны.
В Китае сегодня найдется мобильное приложение на любой случай жизни - для покупок в онлайн-магазинах, заказа такси, оплаты счетов, общения. Цифровые технологии уже настолько вошли в повседневную жизнь китайцев, что в некоторых ресторанах и кафе уже не используются традиционные меню - клиенты размещают заказ онлайн и расплачиваются по QR-кодам.
Но все-таки для определенных категорий пользователей, например, для пожилых людей, такие сервисы слишком сложны. Оплата покупок с помощью системы распознавания лиц - более доступная и удобная альтернатива.
Пока технология не является в КНР платежным методом по умолчанию - чаще всего она встречается в супермаркетах, а небольшие кафе и семейные магазинчики ее не применяют. Но судя по стремительному внедрению, через несколько лет платежи с распознаванием лиц станут в Китае самым обычным делом.
ФБР и иммиграционная полиция "шерстят" базы данных водительских удостоверений с помощью технологии распознавания лиц
Федеральное бюро расследований и Служба иммиграционного и таможенного контроля (Immigration and Customs Enforcement, ICE) США уже на протяжении нескольких лет имеют доступ к базам данным с фотографиями водительских удостоверений и пользуются им для поиска с применением технологии распознавания лиц. Об этом издание The Washington Post узнало от специалистов правового центра Джорджтаунского университета (Georgetown University Law Center), которые изучили документы и сообщения по электронной почте правоохранительных органов США, обнародованные по запросу организации.
В публикации отмечается, что у полиции уже давно есть доступ к отпечаткам пальцев, образцам ДНК и другим биометрическим данным, взятым у подозреваемых в преступлениях. Однако в базах данных Департаментов штата по регистрации транспортных средств (Department of Motor Vehicles, DMV) содержатся фотографии подавляющего числа жителей, большинство из которых не преследовались за совершение преступлений.
Водители не давали согласия на использование своих фото в поисковых системах с распознаванием лиц и не в курсе подобных действий правоохранителей. Также журналисты The Washington Post выяснили, что ни Конгресс США, ни законодательные органы штатов не санкционировали такую практику ФБР и Службы иммиграционного и таможенного контроля.
Представители обеих палат Конгресса критикуют использование технологии распознавания лиц, называя ее "опасным, вездесущим и склонным к ошибкам инструментом слежки".
Несмотря на существующие сомнения относительно применения технологии правоохранительными органами, для американских следователей она уже успела стать привычной. В частности, из документации Счётной палаты США (Government Accountability Office, GAO) выяснилось, что с 2011 года ФБР провело свыше 390 тысяч процедур поиска с использованием распознавания лиц по базам данным федерального и местного уровня, включая DMV. Также электронная переписка свидетельствует о ежедневных рабочих контактах следователей с сотрудниками транспортных департаментов.
С 2015 по 2017 годы в одном только штате Юта агенты ФБР и ICE более 1000 раз анализировали базы данных с помощью технологии распознавания лиц. В документах, обнародованных правоохранетелями, скрыты имена и другие детали, но по десяткам поисковых запросов значится результат "возможное совпадение".
В беседе с изданием старший юрист американской неправительственной организации Project On Government Oversight (POGO) Джейк Лаперрук (Jake Laperruque) сообщил, что ФБР ежемесячно выполняет около 4 тысяч поисковых процедур с применением распознавания лиц, во многих случаях сканируя данные транспортных департаментов штатов.
Документы GAO также показали, что в 21 штате, включая Техас, Пенсильванию и округ Колумбия, организациям, таким как ФБР, позволено сканировать базы данных с фотографиями водительских удостоверений. Хотя существуют некоторые условия для проведения таких поисков (в частности, поводом должно быть уголовное расследование), во многих случаях они выполнялись практически без формальностей: агенту ФБР достаточно направить письмо по электронной почте с соответствующим запросом представителю DMV.
