Microsoft объясняет, как машинное обучение задействовано в обновлении.
Обновления Windows 10 становятся наиболее эффективны благодаря машинному обучению. Это вывод из последних публикаций Microsoft, в которой производитель объясняет, насколько важно для него заботиться о качестве всего процесса.
Проблема сомнительного качества обновления для Windows 10 была серьезно рассмотрена в начале года . Обновление за октябрь 2018 года, выпущенное в конце того же года, охватило лишь небольшую часть пользователей Windows 10 по ряду проблем, включая самую серьезную ошибку при удалении файлов с дисков. Microsoft приостановила обновление, а затем снова протестировала его в течение нескольких недель с помощью инсайдеров, чтобы возобновить его реализацию на несколько иной основе.
Обновление Windows от 10 мая должно было стать первым для того, чтобы сосредоточиться на уточнении деталей. Производитель признал, что он не подходил к теме тестирования с должной осмотрительностью, и комментарии некоторых тестировщиков не были замечены программистами.
Теперь Microsoft объясняет важность машинного обучения в процессе внедрения обновления Windows 10. Необходимо проанализировать множество факторов, влияющих на эффективность всей операции, включая многочисленные конфигурации оборудования на компьютерах пользователей. Источником проблем после обновления часто является несовместимость со сторонним программным обеспечением или проблемными драйверами.
Из публикации мы понимаем, как эта проблема была решена. Пользователи, которые устанавливают обновления самостоятельно, не дожидаясь предложения от системы, имеет ключевое значение. Каждая такая установка подробно проверяется для разработки правил, на основе которых данное обновление Windows 10 может предлагаться другим людям.
Другими словами, алгоритмы машинного обучения проверяют конфигурацию и версию системы, загруженной пользователем, и если процесс прошел успешно, шансы предложить обновления другим людям с подобным оборудованием возрастают. Microsoft кратко объясняет, что на этом этапе, помимо прочего, анализируются характеристики компонентов, драйверов и приложений.
Использование машинного обучения в процессе прогнозирования ошибок также является относительно новым подходом. Microsoft отмечает, что ранее все проблемы в Windows обнаруживались разными способами, но в значительной степени с участием сотрудников. Имеется в виду центр обратной связи, техническая поддержка по телефону и лабораторные тесты.
Microsoft может похвастаться использованием блоков данных Microsoft Azure и выявлением проблем, возникающих на большом количестве устройств. Исходя из этого, обновление автоматически приостанавливается на другом устройстве с аналогичными функциями.
Все это объяснение вероятней всего представляет собой введение в следующее обновление системы. Windows 10 19H2 - еще одна версия, которая должна была быть представлена вместе с новыми устройствами из серии Surface .
К сожалению, этого не произошло. Вместо этого мы получили представление о многих новых устройствах и предварительную версию Windows 10X , которая появится на рынке вместе с Microsoft Surface Neo - двухэкранным устройством, напоминающим как планшет, так и ноутбук.
Источник: европейские сайты
P.S. Если статья понравилась, подписывайтесь и ставьте лайки, если нет, то извините)))...
Дальше больше...
