Искусственный интеллект - открытие, давшее нашим технологичным разработкам способность к самообучению. Открытие, которое, если и не возведет робота на одну ступень с человеком, то уж точно приблизит его к нам.
Одни считают, что искусственный интеллект - наш друг и соратник, способный справляться с задачами, с которыми человек все еще не способен справиться самостоятельно. Другие - видят в нем потенциальную опасность, которая может выйти из-под контроля и взбунтоваться против создателя. Какого бы мнения не придерживались лично вы, сложно спорить с тем, что появление ИИ привело к настоящей революции в области робототехники.
А сейчас мы узнаем, какие мифы об ИИ успели распространиться в обществе, и где скрывается правда.
Миф №1: Искусственный интеллект способен выполнять любые задачи
Существующий на сегодняшний день искусственный интеллект строго ограничен в своей специализации. Хоть с момента его изобретения и было разработано множество разновидностей ИИ, выполняющих те или иные функции (написание музыки, управление автомобилем, создание литературных произведений), но ни один, даже самый совершенный из существующих, искусственный интеллект не сможет, например, оказать первую помощь водителю в случае аварийной ситуации. Универсальных систем искусственного интеллекта по-прежнему не существует, а значит, полагаться на сегодняшний ИИ нельзя.
Миф №2: Искусственный интеллект существует в рамках здравого смысла
Искусственный интеллект опирается на статистику, а статистика не является совершенной. А значит, и ошибки всегда будут. Например, если ИИ занимается переводом текста с английского на русский, для правильного перевода ему требуется понимать, о чем идет речь в предложении, а также какими свойствами обладают описанные там предметы и явления. Приведу простое доказательство: нам требуется сделать перевод предложения «to send a bank wire». Дело в том, что в данном контексте слово «wire» означает телеграмму. Но Яндекс-переводчик считает, что «wire» это «проволока», так как по статистическим данным wire чаще всего используется в этом значении. Таким образом, статистика заставляет выдать неверный перевод, то есть, приводит к тому, что искусственный интеллект совершает ошибку.
Миф №3: Искусственный интеллект вполне самостоятелен
Для обучения ИИ, ему нужно предоставить большой объем полезной и отфильтрованной информации. Такую информацию найти непросто, а если ее нужно много - еще сложнее. И пока алгоритм сам набивает шишки, пытаясь найти нужное и выделить для себя полезное, ему параллельно попадается целая гора всякого рода мусора. Это приводит к последующим ошибкам в работе, и неэффективности ИИ в целом.
Человеческий интеллект способен сам фильтровать информацию, к тому же ему не требуется такое число примеров, какое требуется искусственному интеллекту. Если человеку показать всего одну фотографию щенка, то среди последующих фотографий он без проблем будет распознавать, где изображен щенок, а где нет. Для того, чтобы с этой же задачей научился успешно справляться ИИ, требуется показать ему тысячи фото с изображением щенка.
Если вам понравилась статья, можете поставить лайк и подписаться на наш канал В поисках правды. Эти действия очень помогут развитию канала.