Выбросы углекислого газа, связанные с энергетикой, в 2018 году достигли рекордного уровня. Согласно докладу Международного энергетического агентства, выбросы увеличились на 1,7%, достигнув 33,1 гигатонн. Однако мировые потребности в энергии растут с экспоненциальной скоростью, и возобновляемые источники энергии являются единственной возможной альтернативой традиционным источникам электроэнергии на ископаемом топливе, которые продолжают выбрасывать в атмосферу парниковые газы.
Самая значительная проблема возобновляемых источников связана с непредсказуемым характером погоды. Два основных источника - солнечная и ветровая электроэнергетика - в значительной степени зависят от погоды. Всегда существует возможность экстремальных и неожиданных изменений в атмосфере, которые могут оказать вредное влияние на выработку энергии. Технологические достижения с использованием искусственного интеллекта могут помочь повысить его эффективность и производительность.
Энергетическая отрасль должна использовать «умные системы» для улучшения включения возобновляемых источников в существующие электрические сети, чтобы возобновляемая энергетика стала равным игроком в глобальном энергоснабжении. Часто, когда средства генерации возобновляемой энергии присоединяются к существующей сети, может быть трудно стабилизировать поток энергии в электрической сети. Системы искусственного интеллекта смогут помочь объединению микросетей и эффективно управлять распределением энергии.
Большие перспективы ИИ связаны с возможностью контролировать неустойчивость и непредсказуемость возобновляемых источников энергии, предлагая повышенную безопасность и надежность. С помощью технологий ИИ можно лучше понимать схемы потребления энергии, более эффективно выявлять утечки энергии и работоспособность устройств. Например, прогностический анализ на основе ИИ может собирать данные с датчиков ветрогенераторов для мониторинга ежедневного износа. Система сможет контролировать общее состояние оборудования и предупреждать оператора о необходимости технического обслуживания.
Поэтому, при наличии вышеперечисленных уязвимостей, важно, чтобы компании, занимающиеся возобновляемой энергией, начали оказывать поддержку исследованиям ИИ в целях повышения как эффективности, так и производительности таких источников.
https://www.aidaily.co.uk/articles/optimizing-the-future-of-energy-with-ai
