Прошли времена пиксельных изображений или медленной потоковой передачи данных, благодаря команде экспертов MIT.
Многие люди разочарованно смотрят на экран своего планшета, смартфона или ноутбука, ожидая буферизации видео на YouTube или Netflix и наблюдая, как маленький цветной индикатор вращается по кругу, когда изображение подгружается.
В этот момент человек понимает, что его друг или член семьи также использует Wi-Fi на своем устройстве, смотрит что-то в Интернете, и он кричите им, чтобы те остановились, чтобы можно было посмотреть свое любимое видео.
Группа экспертов из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) только что нашла решение этой распространенной проблемы.
Что это за система и как она работает
Система Minerva, как назвала ее команда, анализирует видео перед тем, как оно передается в потоковом режиме, чтобы увидеть, каким будет качество, если видео отображалось с более низким разрешением.
Wi-Fi и потоковая передача работают так, что «общий доступ к Wi-Fi» распределяет доступную полосу пропускания между количеством онлайн-пользователей. Поэтому, если человек пытается смотреть документальный фильм HBO в высоком разрешении одновременно с детьми, пока они смотрят любимый мультфильм, человек столкнетесь с непривлекательным пиксельным просмотром, паузами и раздражающе медленной потоковой передачей.
Именно здесь вмешивается Minerva. Система анализирует все видео и проверяет, какая из них выиграет от большей пропускной способности, и какая все равно будет работать с более низким разрешением без снижения качества.
Затем полоса пропускания перераспределяется соответственно различным пользователям. Кроме того, видеопоток будет корректироваться при воспроизведении фильмов или шоу в зависимости от воспроизводимого видеоконтента. Довольно аккуратно.
При применении Minerva удалось сократить время ребуферинга почти вдвое.
