Всем привет
Оцифровка и Quantified Self не всегда означают применение новых технологических устройств или датчиков. Очередное подтверждение этому пришло из Мельбурнского Технологического института (Royal Melbourne Institute of Technology).
Австралийские ученые смогли реализовать алгоритмы, позволяющие по-новому использовать данные, получаемые с повсеместно распространенного акселерометра.
Напомню, что акселерометр есть во всех смартфонах. Это базовый датчик, измеряющий ускорение. Он необходим для правильного поворота экрана при наклоне телефона, для подсчета шагов, для корректной работы многих приложений. Помимо смартфонов он повсеместно присутствует в планшетах, смарт-часах, фитнес-браслетах.
Благодаря новаторскому подходу разработчики научились извлекать из статистики по работе акселерометра показатели, которые можно интерпретировать для формирования портрета личности пользователя.
Как? Достаточно легко. Импульсивный и общительный человек гораздо чаще делает характерные движения для просмотра сообщений или уведомлений. Социофоб - гораздо реже. Кроме того, типичные повторяющиеся периоды активности в разные дни недели и разное время дня также определяют модели поведения человека.
Для чего это нужно, спросите вы. Спектр возможных применений алгоритмов достаточно обширен. Исследователи предполагают, что нововведение улучшит механику рекомендации друзей в соц. сетях, подбора пар для свиданий в приложениях для знакомств, для улучшения точности таргетированной рекламы и, что самое главное и полезное - для повышения качества самоанализа человека и лучшего понимания своего собственного поведения.
И, конечно, для самых любопытных ссылка на оригинал статьи об исследовании прямиком на сайт Royal Melbourne Institute of Technology (язык оригинала - английский): https://www.rmit.edu.au/news/all-news/2019/jul/phone-movement-personaility
