Искусственный интеллект уверенно покоряет планету, и, казалось бы, уже никого не удивишь очередной новостью о достижениях компьютерных “гениев, филантропов и красавчиков” в медицине, кинематографе или даже покере. Однако если вы не стояли у истоков деятельности этих чудо-помощников, становится всё сложней понять, что они собой представляют. Так что же такое нейросети и почему нам важно следить за их развитием? Для тех, кто пребывал в информационной спячке, мы подготовили краткий экскурс по миру самообучающихся алгоритмов.
Что такое нейросеть?
Впервые термин “нейронные сети” появился еще в 1958 году. Так назвали первое устройство, являющее собой гигантскую машину, устроенную по принципу нейросети — Mark I Perceptron. Она распознавала простые геометрические формы и выводила ответ с помощью лампочек и резисторов. В основе была заложена работа перцептрона или “искусственного нейрона”, который мог выполнять только одну задачу: брать числа и раскладывать их по двум стопкам. Так было положено начало машинного обучения.
Современные нейросети справляются с более многоуровневыми задачами, однако суть осталась прежней: с помощью конкретно заданных параметров, “искусственные нейроны” обучаются исправлять ошибки, находить информацию и решать однотипные механические задачи, избавляя более сложный человеческий мозг от рутины в колоссальном объеме. Такая упрощенная модель биологических нейронов и называется нейросетью.
Нейросети — санитары интернета
Научившись находить правильное решение методом подбора и обыграв Каспарова в шахматы в 1997 году, нейросети “притормозили” в развитии вплоть до последнего десятилетия, когда программисты увидели перспективу в старательных учениках и задали новое направление искусственному интеллекту — оптимизацию виртуального пространства. Ведь если человечество умудрилось за 57 лет освоения лунной поверхности оставить на ней почти 200 тонн вещей с Земли, то сложно вообразить, сколько “интернет-мусора” оставлено нами за последние три десятка лет. Для этой очистительной задачи сегодня обучаются и самообучаются нейросети. Благодаря большей вычислительной мощности компьютеров последних лет, у нейросетей появилось четкая задача перелопатить килотонны информации, добраться до которой человеку просто физически не хватит времени и ресурсов.
Однако этим применение искусственного интеллекта не ограничилось, и нам остается лишь поспевать за решительным темпом машин.
Нейронные сети на практике
Итак, какие же задачи решают нейросети сегодня?
- Высчитывают наиболее оптимальные химические соединения для поиска новых лекарств. Ученым остается лишь тестировать новые комбинации веществ без потери времени.
- Различают и находят людей по фото и видео, что позволяет сократить волну преступности и вывести вопрос безопасности на качественно новый уровень. Этот инструмент воодушевляет лидеров тоталитарных государств и серьезно пугает приверженцев мирного хиппи-устоя.
- В сфере развлечений, например, подбирают популярных актеров для ваших любимых сериалов или побеждают в профессиональном покере. А также: обучаются программированию, создают музыку и тексты, переводят языки, рисуют картины, создают трейлеры к фильмам, пишут сценарии, распознают злокачественные клетки в организме человека, управляют автомобилем, генерируют фейковые новости и многое другое.
Как видите, соприкоснуться с нейросетью сегодня можно практически в любой области человеческой деятельности. Развитие искусственного интеллекта повлекло за собой и появление новых, специфических профессий. Например, специалист по разметке данных (проще говоря, разметчик) — человек, обучающий нейросети распознаванию лиц и буквально прокладывающий карту внешности на десятках тысяч фотографий для улучшения работы алгоритмов. Как следствие, нейросети быстрее обнаруживают нужное лицо, что помогает службам безопасности ловить преступников. Кстати, по этому же принципу вы можете наслаждаться смешными масками в любимой соцсети. Именно нейросети безошибочно корректируют и видоизменяют вашу внешность, омолаживают или прибавляют возраста в популярных приложениях.
Какие перспективы?
Искусственный интеллект стремительно проникает в каждую сферу нашей жизни, но до возможностей человеческого мозга всё еще очень далек. Поэтому, в ближайшее время уж точно не стоит опасаться апокалиптического сценария с восстанием роботов, а вот делегировать скучную, механическую работу в больших объемах давно пора.
Однако по мере изучения биологами свойств нашего мозга, программисты ставят все более сложные задачи перед нейросетями, что уже сейчас позволяет разгрузить человеческие ресурсы и сконцентрироваться на качественном улучшении жизни во многих сферах, начиная от экономики и медицины и заканчивая областью развлечений и компьютерных игр.
Автор материала: Кристина Октябрьская
Подписывайтесь на наш канал и ставьте лайки! А еще можете посетить наш официальный сайт.
