Искусственный интеллект, вероятно, является самым сложным и поразительным творением человечества. И это не принимая во внимание тот факт, что область остается в значительной степени неисследованной, что означает, что каждое удивительное приложение ИИ, которое мы видим сегодня, представляет собой лишь верхушку айсберга ИИ как бы. Хотя этот факт мог быть заявлен и подтвержден много раз, все еще трудно всесторонне оценить перспективы потенциального воздействия ИИ в будущем. Причиной этого является революционное воздействие, которое ИИ оказывает на общество даже на такой относительно ранней стадии его развития.
Быстрый рост ИИ и его мощные возможности сделали людей параноидальными по поводу неизбежности и близости захвата ИИ. Кроме того, преобразования, вызванные ИИ в различных отраслях, заставили лидеров бизнеса и широкую общественность думать, что мы близки к достижению пика исследований ИИ и максимизации потенциала ИИ. Тем не менее, понимание возможных типов ИИ и существующих в настоящее время типов даст более четкое представление о существующих возможностях ИИ и долгом пути исследований ИИ. Перед вами классификация искусственного интелекта.
1. Реактивные машины
Это самые старые формы систем искусственного интеллекта, которые имеют крайне ограниченные возможности. Они подражают способности человеческого ума реагировать на различные виды раздражителей. Эти машины не имеют функциональности на основе памяти. Это означает, что такие машины не могут использовать ранее накопленный опыт для информирования о своих текущих действиях, т. Е. Эти машины не имеют возможности «учиться». Эти машины могут использоваться только для автоматического реагирования на ограниченный набор или комбинацию входов. Их нельзя использовать для того, чтобы полагаться на память, чтобы улучшить свои операции на основе того же самого. Популярным примером реактивного ИИ-машины является IBM Deep Blue, машина, которая побила шахматного гроссмейстера Гарри Каспарова в 1997 году.
2. Ограниченная память
Машины с ограниченной памятью - это машины, которые, помимо возможностей чисто реактивных машин, также способны извлекать уроки из исторических данных для принятия решений. Почти все существующие приложения, о которых мы знаем, подпадают под эту категорию ИИ. Все современные системы искусственного интеллекта, такие как те, которые обучаются большими объемами данных, и хранят в своей памяти, чтобы сформировать эталонную модель для решения будущих проблем. Например, AI распознавания изображений обучается с использованием тысяч изображений и их меток, чтобы научить его называть объекты, которые он сканирует. Когда изображение сканируется таким ИИ, оно использует обучающие изображения в качестве ссылок для понимания содержания изображения, представленного ему, и на основе своего «опыта обучения» маркирует новые изображения с возрастающей точностью.
Почти все современные приложения ИИ, от чат-ботов и виртуальных помощников до транспортных средств с автоматическим управлением, все управляются ИИ с ограниченной памятью.
3. Теория разума
В то время как предыдущие два типа ИИ были и есть в изобилии, следующие два типа ИИ существуют, на данный момент, либо в качестве концепции, либо в стадии разработки. Теория интеллекта ИИ - это следующий уровень систем ИИ, который исследователи в настоящее время занимаются инновациями. Теория уровня интеллекта ИИ сможет лучше понять сущности, с которыми она взаимодействует, распознавая их потребности, эмоции, убеждения и мыслительные процессы. Хотя искусственный эмоциональный интеллект это уже зарождающаяся отрасль и область интереса для ведущих исследователей ИИ, для достижения Теории уровня интеллекта ИИ потребуется развитие и в других отраслях ИИ. Это связано с тем, что для истинного понимания потребностей человека ИИ-машины должны будут воспринимать людей как людей, чьи умы могут формироваться под воздействием множества факторов, по сути «понимающих» людей.
4. Самосознание
Это последний этап развития ИИ, который в настоящее время существует только гипотетически. Самосознающий ИИ, который, само собой разумеется, является ИИ, который эволюционировал так, чтобы быть настолько похожим на человеческий мозг, что развил самосознание. Создание этого типа Ai, который находится в течение десятилетий, если не столетий от материализации, является и всегда будет конечной целью всех исследований ИИ. Этот тип ИИ будет не только способен понимать и вызывать эмоции в тех, с кем он взаимодействует, но также иметь эмоции, потребности, убеждения и, возможно, собственные желания. И это тот тип искусственного интеллекта, к которому опасаются сомневающиеся в технологии. Хотя развитие самосознания может значительно ускорить наш прогресс как цивилизации, оно также может привести к катастрофе. Это потому, что однажды осознав,
5. Искусственный узкий интеллект (АНИ)
Этот тип искусственного интеллекта представляет весь существующий ИИ, включая даже самый сложный и способный ИИ, который когда-либо был создан на сегодняшний день. Искусственный узкий интеллект относится к системам искусственного интеллекта, которые могут самостоятельно выполнять определенную задачу, используя возможности, подобные человеческим. Эти машины могут делать только то, что они запрограммированы, и поэтому имеют очень ограниченный или узкий диапазон компетенций. Согласно вышеупомянутой системе классификации, эти системы соответствуют всему реактивному и ограниченному ИИ памяти. Даже самый сложный ИИ, который использует машинное обучение и глубокое обучение для обучения, подпадает под АНИ.
6. Искусственный общий интеллект (AGI)
Искусственный общий интеллект - это способность агента ИИ учиться, воспринимать, понимать и функционировать полностью как человек. Эти системы смогут независимо создавать различные компетенции и формировать связи и обобщения между доменами, что значительно сокращает время, необходимое для обучения. Это сделает системы искусственного интеллекта такими же способными, как и люди, благодаря копированию наших многофункциональных возможностей.
7. Искусственный суперинтеллект (ASI)
Развитие искусственного суперинтеллекта, вероятно, станет вершиной исследований ИИ, поскольку AGI станет, безусловно, самой способной формой интеллекта на земле. ASI, в дополнение к репликации многогранного интеллекта людей, будет чрезвычайно лучше во всем, что они делают, благодаря огромному объему памяти, более быстрой обработке и анализу данных, а также возможностям принятия решений. Развитие AGI и ASI приведет к сценарию, наиболее часто называемому сингулярностью. И хотя потенциал наличия таких мощных машин в нашем распоряжении кажется привлекательным, эти машины могут также угрожать нашему существованию или, по крайней мере, нашему образу жизни.
На данный момент трудно представить себе состояние нашего мира, когда появляются более совершенные типы ИИ. Тем не менее, очевидно, что до этого еще далеко, поскольку текущее состояние развития ИИ по сравнению с тем, на которое он, как предполагается, пойдет, все еще находится в зачаточном состоянии. Для тех, кто отрицательно относится к будущему ИИ, это означает, что сейчас слишком рано беспокоиться об уникальности, и еще есть время для обеспечения безопасности ИИ. А для тех, кто с оптимизмом смотрит в будущее ИИ, тот факт, что мы просто поцарапали поверхность разработки ИИ, делает будущее еще более захватывающим.
