Нейронные сети способны на многое, в том числе и на распознавание голоса. Как и голоса взрослых людей, крики каждого младенца имеют свои индивидуальные особенности, поэтому исследователи из колледжа Нью-Джерси решили использовать их для того, чтобы обучить искусственный интеллект различать крики детей и классифицировать их. Таким образом, они разработали систему, которая по крику может определить, чего хочет младенец.
Для обучения нейронной сети были использованы записи криков 26 новорожденных детей. Среди них исследователи определили пять типов криков, которые сигнализируют о разных капризах ребенка: желании поесть, поспать, обратить на себя внимание, поменять грязный подгузник и сообщить о дискомфорте. Как оказалось, в зависимости от желания, дети меняют частоты своих криков и их длительность.
Почему ребенок плачет?
Обучившись на собранном массиве данных, искусственный интеллект стал главным исследуемым объектом эксперимента, длительностью в несколько дней. На протяжении всего этого времени система изучала крики младенцев, и распознавала, чего они хотят. За несколько дней ею было зафиксировано 422 желания детей поесть, 182 сообщения о дискомфорте, 151 попытка привлечь к себе внимание, 137 просьб сменить подгузник и 79 сигналов о желании поспать.
В дальнейшем исследователи хотят провести более масштабные испытания системы, но и данный эксперимент дал интересные результаты. Например, оказалось, что в большинстве случаев младенцы плачут, потому что хотят поесть, или им неудобно лежать. Также эксперимент доказал эффективность нейронной сети — возможно, в будущем она станет частью роботов-нянек, или других устройств для слежения за детьми.
Если вам интересны новости науки и технологий, обязательно подпишитесь на наш Telegram-канал. Там вы найдете анонсы новых материалов нашего сайта, а также много другого интересного контента!
