На самом деле это звучит как трюизм, но в медицине это часто игнорируемый фактор: каждый человек индивидуален. Соответственно эффект лекарств разный. Несмотря на многочисленные клинические исследования, поэтому часто невозможно сказать, действительно ли активный ингредиент помогает или, прежде всего, вызывает нежелательные побочные эффекты. Инициатива в Берлине под названием «Будущее здоровье» хочет изменить это сейчас.
План: пациенты создают так называемых цифровых близнецов. Основой для этого является анализ всего генома. Впоследствии врач может заранее смоделировать запланированное лечение на компьютере. В идеале он может определить наиболее эффективный препарат с наименьшими побочными эффектами.
Идеальное лекарство от рака можно определить индивидуально
В исследовании под названием Treat20Plus этот подход впервые опробован на больных раком. С этой целью исследователи запрограммировали компьютерную модель, которая фокусируется на 800 генах и 45 биохимических сигнальных путях. Они ответственны за деление и гибель клеток - и, следовательно, имеют решающее значение для развития опухолей. Эти данные записываются индивидуально для каждого пациента.
В то же время, существует база данных около 300 молекулярных лекарств, которые могут специфически вмешиваться в биохимические процессы для борьбы с опухолью. В идеале компьютер теперь может определить, какое лекарство у конкретного пациента приносит наибольшую вероятность успеха. Это может сделать борьбу с раком гораздо более целенаправленной, чем раньше.
Технология все еще находится в зачаточном состоянии
В долгосрочной перспективе, однако, этот подход также может быть применен ко многим другим медицинским аспектам. После создания цифрового близнеца можно смоделировать практически все лекарства и методы лечения. Новые лекарства также могут быть проверены на компьютере, так что больше не потребуются дорогостоящие регистрационные исследования и тестирование на животных.
Даже спортсмены могут извлечь пользу, практически испробовав разные подходы к питанию. Пока, однако, это все еще экспериментальная терапия. Таким образом, еще не было доказано, что лекарства, определяемые компьютером, действительно увеличивают шансы на успех при лечении рака. Это связано с небольшим количеством пациентов, которых лечили до сих пор, и тем, что технология все еще находится в зачаточном состоянии.