Даже если Вы хоть как-то следите за новостями в сфере IT, для Вас уже давно не новость слежка в социальных сетях и её масштабы. И мы сейчас не только и не столько про правительство, сколько про коммерческие ‘большие данные’. Хотя и про правительство тоже – на последних выборах в
США произошёл скандал, связанный с использованием кандидатами в президенты всей доступной аналитики по Big Data. В итоге победу Трампа там до сих пор приписывают ‘русским хакерам’, но теория заговора разбивается о реальность, ничуть не менее суровую – слежка в
социальных сетях уже развилась настолько, что позволяет формировать успешную избирательную стратегию на президентских выборах.
Big Data – это действительно очень большие данные, которые становятся больше каждый день, в режиме реального времени. И речь уже не только об истории поиска и ключевых словах, употребляемых нами в публикациях. Всё больше примеров того, как мы просто говорим о чём-то,
находясь рядом со смартфоном – и контекстная реклама по этой теме появляется уже через час- два.
Но в этой статье мы говорим о том, как слежка в социальных сетях работает на политиков. Вы заметили, как изменилась пропаганда действующей власти в социальных сетях за последние год-два? Если раньше это была ковровая бомбардировка шаблонными комментариями, какая наша власть хорошая во внешней политике, и ‘вообще вы что, хотите как в [подставьте любую страну, где неспокойно]?’, то сейчас слежка в социальных сетях в корне изменила подход к этой пропаганде. Проанализировав Big Data, правительство сменило стратегию и теперь бомбардирует нас позитивными новостями об улучшениях в работе транспорта, здравоохранения, образования, социальных служб. Нас это волнует, мы пишем об этом в постах и комментариях каждый день, и государственная слежка в социальных сетях всё видит и учитывает. А мы сами ежедневно и с удовольствием составляем о себе портрет в соцсетях – настолько подробный, что и никакой ‘Большой Брат’ не нужен, когда есть большие данные. А личные страницы в ВК и Инстаграм – сама по себе одна большая база больших данных.
Которые используют в политике всё больше. В 2016 году в США победил на выборах кандидат, не являющийся профессиональным политиком, хотя и активно политикой интересовавшийся большую часть своей жизни. А прямо сейчас в Украине с двойным преимуществом выиграл первый тур выборов кандидат, вообще едва ли не впервые в политику пришедший, и благодаря хорошей аналитике настроений украинцев затративший на привлечение одного избирателя в несколько раз меньше, чем конкуренты. Это, кстати, тоже цифра, полученная через Big Data.
Так как же работает слежка в социальных сетях, позволяющая влиять на столь масштабные процессы?
Большие данные собирают через API соцсетей. Соцсети об этом знают, им это не очень нравится (хотя у них нет выбора), и они могут искажать данные. Поэтому к данным, полученным через API, добавляется непосредственно аналитика постов и комментариев. Эти данные на уровне массивов также могут искажаться (соцсети таким образом борются со спамом), поэтому службы сбора
больших данных маскируют свою активность. Как это сделать, учитывая, что их не так уж много, и
все они известны? Использовать сервис наподобие AirSocks.
Сервисы, подобные Airsocks, осуществляют взаимодействие через мобильные IP, не используя центральные серверы. Благодаря этому их активность по сбору больших данных невозможно идентифицировать. Причём это работает и в обратном направлении: обычный пользователь тоже может купить мобильные прокси и представляться для служб сбора больших данных жителем какой-нибудь африканской или латиноамериканской страны. Прокси для соц сетей на сегодняшний день позволяют скрыть своё местоположение от сервисов сбора больших данных в масштабе страны. И если Вам важно, чтобы слежка в социальных сетях Вас не коснулась, Вам
стоит купить мобильные прокси.
Источник статьи: https://airsocks.in/blog/post/bolshie-dannye-big-data-prevrashchayutsya-v-dannye-s-bolshim-dostupom
