Весьма полезное открытие было совершено учеными из Высшей школы экономики. Речь идет о создании алгоритма, позволяющему с помощью искусственного интеллекта определять настроение той или иной группы людей по видео или изображению. Подобные разработки ведутся уже достаточно давно, однако ценность метода, авторство которого принадлежит ученым Александру Тарасову и Андрею Савченко, заключается в том, что анализ длится всего сотую долю секунды, что делает этот алгоритм самым быстрым из существующих. Кроме того, для получения результата больше не требуются съемка лица крупным планом и хорошее качество видеозаписи. Алгоритм позволяет определять поведение людей и на видео с плохим разрешением, например, с камеры наблюдения на улице или в торговом центре.
Сам алгоритм достаточно прост и основан на действии нейросетей: сначала происходит первичная обработка изображений лиц людей, затем на основе уже имеющихся данных происходит определение эмоционального настроя каждого субъекта (негативного, нейтрального или позитивного), после чего, на основе усредненных данных, программа принимает итоговое решение о эмоциональном состоянии группы людей.
Подобное изобретение может быть поставлено на службу как маркетингу, так и общественной безопасности. В первом случае оно поможет определять реакцию покупателей на те или иные акции или предложения, во втором – заранее получать информацию об агрессивном поведении футбольных фанатов на стадионе, протестующих на митингах или любителей экстремальных музыкальных направлений на концертах.
Игорь Кончаковский
Источник фото: https://pixabay.com
