Видеокамеры сегодня моментально устанавливают личность человека, его пол и возраст. Алгоритм с применением нейросетей был разработан для повышения общественной безопасности и выявления преступников, но уже активно применяется в бизнесе. Технология станет вскоре привычным явлением в России: система распознавания лиц (СРЛ) вошла в национальный стандарт «Умного города». Главное, чтобы государство и бизнес при таком сканировании населения не нарушали этические принципы, считают эксперты.
ПОЛТОРА ГОДА ОПЫТНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ В МОСКВЕ
В российской столице построена одна из самых масштабных в мире систем безопасности с идентификацией личности. Она заработала в сентябре 2017 года. Сейчас эксперимент завершен и признан успешным.
До настоящего времени только часть видеокамер в столице была подключена к СРЛ. Но в 2019 году проект будет распространен на все районы.
Комментарий пресс-службы департамента информационных технологий г. Москвы (ДИТ):
– Сейчас система работает на 1,5 тыс. одновременных видеопотоков, до конца 2019 года их станет 105 тысяч.
Для распознавания лиц камеры городской системы видеонаблюдения используют базу МВД. Алгоритм отслеживает в реальном времени лица людей и сравнивает результаты поиска с базами данных. Если система находит сходства, правоохранительные органы получают сигнал.
Важно отметить, что система не заменяет их действия, а является дополнительным источником информации для принятия решения.
Подрядчик СРЛ будет определен по итогам конкурсных процедур, в соответствии с требованиями законодательства. В настоящее время в рамках действующего пилотного внедрения видеоаналитики используется алгоритм одной из отечественных компаний – NtechLab.
ОТЕЧЕСТВЕННАЯ РАЗРАБОТКА № 1
Команда NtechLab стала известна как разработчик сервиса для поиска пользователей «ВКонтакте» по фотографии. С лета прошлого года работа над этим проектом в соцсети прекращена.
Алгоритм NtechLab получил международное признание. Он предъявляет минимальные требования к изображениям, которые предстоит анализировать, и может работать со съемкой лиц практически с любого ракурса.
Преимущества алгоритма:
• Высочайшая точность (более 99%).
• Широкий разброс параметров (на алгоритм не влияют возрастные различия, освещение, положение головы и т. д.).
• Производительность (результат за доли секунды в многомиллиардной базе данных).
• Неограниченный набор данных.
• Масштабируемая архитектура (поиск по всей стране).
• Мобильность (результаты в полевых условиях).
Компания третий год реализует инструменты для создания коммерческих сервисов по распознаванию лиц.
0,3 секунды – таково время запроса в наборе данных из 250 млн фотографий
В планах российского разработчика системы – определение пройденного пути человека по его силуэту.
МЕТРО И АЭРОПОРТ КАК КРИТИЧЕСКАЯ ИНФРАСТРУКТУРА
Московский метрополитен запустил СРЛ в пилотном режиме в марте 2018 года. Месяц спустя мэр Сергей Собянин рассказал об обнаружении первого преступника: https://www.sobyanin.ru/sistema-raspoznavaniya. В пресс-службе подземки пока не комментируют проект. Но известно, что там сотрудничают с компанией VisionLabs. В феврале 2019 года ее представители сообщили о 81 пойманном с помощью СРЛ нарушителе.
В других странах идентификация в метро шагнула далеко. Так, в Китае уже есть возможность оплачивать проезд с помощью СРЛ. Тестирование системы идет на сетях связи 5G компании Huawei. Для оплаты проезда пассажирам станции Футянь достаточно подойти к турникетам со специальным планшетом.
В Великобритании, однако, не оценили ценность СРЛ в метро. Выяснилось, что в лондонской подземке система приводила к 98% ложных срабатываний.
ДЛЯ ПОРЯДКА НА МАССОВЫХ МЕРОПРИЯТИЯХ
СРЛ была установлена в прошлом году на 12 стадионах чемпионата мира по футболу 2018 года в России. Благодаря новшеству удалось задержать более 180 человек, включенных в базы правонарушителей. А также предотвратить кражу спонсорского кубка ЧМ-2018 из фан-зоны.
Комментарий пресс-службы ДИТ:
– Во время ЧМ в столице были развернуты три пилотные зоны СРЛ:
• на входных КПП стадионов «Лужники» и «Спартак»;
• площадке фестиваля болельщиков на Воробьевых горах – там были установлены видеокамеры с модулем распознавания лиц.
В результате было задержано 98 человек, которые числились в базах правоохранительных органов.
Идентификация личности с помощью СРЛ будет использована в столице Японии во время летних Олимпийских и Паралимпийских игр в 2020 году.
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ ВКЛЮЧИЛИ В СТАНДАРТ
В марте 2019 года в России был утвержден стандарт «Умного города».
В документе обозначено, что интеллектуальное наблюдение по всей стране будет внедрено к 2024 году. Однако замглавы Минстроя РФ Андрей Чибис сообщил, что это может произойти и раньше.
Вышеупомянутый проект СРЛ в столице прописан в Цифровой стратегии Москвы «Умный город – 2030». Там указано, как в будущем планируется использовать искусственный интеллект (ИИ) для обеспечения безопасности:
• Объединение всех камер, датчиков и сенсоров в единую сеть, позволяющую одновременно получать, обрабатывать, анализировать и хранить данные.
• Поиск лиц и объектов во всем массиве хранимых данных, а также отслеживание их движения по городу в режиме онлайн.
НЕКОТОРЫЕ КЕЙСЫ СРЛ В МИРЕ
Среди недавних внедрений системы можно выделить несколько достаточно необычных. Так, компания по аренде автомобилей Hertz внедрит распознавание лиц для повышения скорости обслуживания. Умная идентификация работает в госструктурах и больницах Северной Кореи. В Японии же ее планируют интегрировать в работу казино.
По числу внедрений СРЛ в мире лидирует Китай, где работает 170 млн умных камер видеонаблюдения
В 2018 году полицейским Поднебесной выдали умные очки с распознаванием лиц.
Комментарий генерального директора CorpSoft24 Константина Рензяева:
– Большую часть информации о жителях китайские власти могут получить именно благодаря установленным камерам. В КНР систематизация личных данных достигла апогея: с помощью искусственного интеллекта и, в частности, распознавания лиц стало возможно введение в стране системы социального рейтинга (Social Credit Score). Не стоит забывать, что внедрение ИИ в жизнь китайцев призвано обеспечить не только безопасность и систематизацию данных, но и слежение за лояльностью действующему режиму.
Ритейлеры используют CРЛ для сбора данных о клиентах и подбора предложений на их основе. А IT-гигант Amazon даже продает технологию.
Комментарий исполнительного директора Directorix Николая Гославского:
– Система распознавания лиц в 2018 году была успешно встроена в разработку компании Directorix Barista для кофеен. Полученный продукт определяет пол, возраст и настроение посетителя, анализирует результаты и предлагает клиенту соответствующий напиток. Эту систему мы начали использовать для показа персонализированной рекламы в торговых центрах. Но она пока доступна не всем из-за высокой стоимости и степени готовности самих ТЦ.
В ЧЕМ РИСКИ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
В марте 2019 года компанию IBM обвинили в незаконном использовании изображений пользователей фотохостинга Flickr, без их разрешения, для обучения системы ИИ по распознаванию лиц. Все чаще люди во всем мире задумываются над этической стороной внедрения различных СРЛ. В связи с этим RSpectr задал вопрос экспертам:
– Есть ли риски, что государство и бизнес будут использовать систему в целях, нарушающих права граждан на приватность? Нет ли вероятности нарушения законодательства в сфере персональных данных (ПД)?
Комментарий руководителя департамента развития новых направлений бизнеса ООО «Тошиба Рус» Владимира Максимова:
– Внедрение умного видеонаблюдения станет скорее позитивным новшеством, которое поможет повысить безопасность на улицах города. Тем не менее, конечно, есть и риски:
- Утечка данных. Единый центр хранения и обработки данных (ЕЦХД) рано или поздно может стать объектом хакерской атаки. В открытый доступ попадут данные о передвижениях людей и о посещаемых ими местами. Этой информацией воспользуются мошенники или шантажисты, спецслужбы разных государств. Прецеденты уже были, когда в Сеть попали данные участников одного из митингов в Москве летом 2017 года.
- Недостаток нормативно-правовой базы. Закон о персональных данных и Административный кодекс лишь частично затрагивают вопросы видеофиксации нарушений. Идентификация личности через распознавание лица автоматически означает использование ПД без санкции его обладателя. Отсутствие регулирования может привести к злоупотреблениям в использовании информации, ошибкам в оперативной правоохранительной деятельности или судебных решениях.
- Подлог личности. Технологии 3D-печати в ближайшее время позволят сравнительно легко создавать маски, идентичные лицу практически любого человека. Что из этого может получиться, описано в фильмах про Фантомаса. Камера распознает лицо человека с 95-97-процентной точностью, но под фейковым «лицом» вполне может скрываться злоумышленник. При отсутствии прочих доказательств суд может совершить ошибку, если будет опираться исключительно на приобщенные к делу данные камер видеонаблюдения.
