Найти тему

Сравнительный анализ алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей в решении задачи синтеза системы управления.

Область знания: Управление в технических системах.

Что мы можем посоветовать:

  • Васецкий В. В. Реализация искусственных нейронных сетей в непозиционной системе счисления для автоматизированных систем управления // ЖУРНАЛ СИБИРСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ. Т. 11. № 1. 2018 С. 43-47. http://elib.sfu-kras.ru/bitstream/handle/2311/70393/06_Vasetsky.pdf?sequence=1

2. Воевода А.А., Романников Д.О. Нейронные сети в системах с последовательно выполняемыми действиями//Интеллектуальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства: сборник статей Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Новосибирск, 14-17 октября 2017 г. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2017. -C. 306-310.

3. Калинин В.Ф. и др. Анализ методов представления данных искусственной нейронной сети для управления электроэнергетическими системами // Вестник ТГТУ. 2017. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-metodov-predstavleniya-dannyh-iskusstvennoy-neyronnoy-seti-dlya-upravleniya-elektroenergeticheskimi-sistemami

4. Малик К. М., Трипкош В. А. АКТУАЛЬНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОПРИВОДАМИ //Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии. – 2017. – С. 263-265.

5. РОМАННИКОВ Д.О. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ МИНИМАКСНОЙ ЗАДАЧИ ПРЕСЛЕДОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НОВОСИБИРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. № 2 (92). 2018. С.108-116.

6. Рукавицын К. О. Использование искусственной нейронной сети в системе прямого управления моментом //Энергия науки. – 2016. – С. 968-972.

7. САВИН С.И. ПРОГРАММА РАСПОЗНАВАНИЯ ВЕТВЛЕНИЙ ТРУБОПРОВОДОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЛУБОКИХ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / Тип: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Номер свидетельства: 2018661938. Россия. 2018.

8. Сарилов М. Ю. и др. Применение искусственных нейронных сетей в системах управления электроэрозионной обработки //Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. – 2010. – Т. 1. – №. 2. – С. 69-75. http://www.uzknastu.ru/files/pdf/II-1(2)2010/69-75.pdf

9. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. – Издательский дом Вильямс, 2008.

10.ШПРЕХЕР Д.М. ДИАГНОСТИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ СОСТОЯНИЕМ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ГОРНЫХ МАШИН С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Автореф. 2016. 22 с.

Если вам нужна помощь в поиске научной литературы, вы можете заполнить форму запроса тут: https://vk.cc/8S0fIr

Запросы обрабатываются профессиональными библиографами в порядке очереди.

Где найти и скачать?

https://cyberleninka.ru/search - КиберЛенинка (на русском)
https://cyberleninka.org/search - КиберЛенинка (на английском)
http://scholar.google.ru - Академия Google
https://sci-hub.tw/- Sci-Hub
http://gen.lib.rus.ec - Libgen