Предисловие
Интересный факт:
Исторически о зарождении искусственного интеллекта начинается с математика и криптографа Алана Тьюринга, и его теста, который был описан в статье "Вычислительные машины и разум". Это было в 1936г. приблизительно прошло 80 лет с этого момента.
Тест Тьюринга предлагал общение между человеком и компьютером. Человек должен был не сомневаться, что общается с незнакомым человеком, а не с машиной. Компьютер должен максимально проявлять человеческие качества в общении, чтобы человек думал что контактирует с себе подобным, а не с жестко заготовленным алгоритмом, который можно понять сразу после нескольких секунд общения
Я размышлял над вопросами "компьютер vs человек", так что все аспекты разработки ИИ кажутся мне захватывающими. Но как прагматик я считаю, что мы немного приблизились к созданию настоящего ИИ. То, что сейчас называется ИИ, не похоже на человеческий мозг, так что даже сам термин вводит в заблуждение. Машины способны хорошо выполнять свои задачи. Они выиграли эту войну с людьми еще двести лет назад в Манчестере, когда машины стали делать дешевую одежду. Сегодня мы можем писать и произносить слова, которые, казалось бы, понятны машинам, и они учатся выполнять умственные задачи, к примеру способны играть в игры лучше, чем человеческий мозг. Но это лишь работа ПО, написанного людьми для достижения целей, заложенных в него программистами. Никто не ждет, что машина сядет и подумает: "Чем бы мне заняться сегодня?" Это лежало бы за пределами сингулярности. Мозг - это гораздо больше, чем просто определенный объем информации, обработанной за определенный период времени. О его структуре до сих пор можно лишь строить догадки.
У всех на слуху компании Google, Yandex, Вконтакте, Microsoft, IBM. Можно перечислить ещё десяток таких же крупных компаний. Каждый день мы используем их сервисы. Кроме основных продуктов, задач, которые они предлагают своим пользователям и клиентам; Они работают над крупными проектами по созданию и воспроизведению искусственного интеллекта, создавая различные алгоритмы. И все они как известно, собирают информацию о своих пользователях, чтобы улучшить свои сервисы. К примеру у компания IBM есть суперкомпьютер IBM Watson с ИИ, который может определить стадию онкологии/рака и подобрать лечение. Несколько независимых медиков-онкологов из различных групп обращаются за помощью к искусственному интеллекту за помощью.
Интересный факт
В качестве исходных данных в память суперкомпьютера загружено более 600 тысяч медицинских заключений и диагнозов, 2 миллиона страниц текстов, взятых из 42 медицинских журналов и результатов клинических испытаний в области онкологии. Благодаря высокой мощности Watson может «проанализировать» 1,5 миллиона записей из историй болезни различных пациентов.
Теперь перейдем к отечественным разработкам. Возьмем для примера соц. сеть Вконтакте. Каждый год социальные сети совершенствуются, и их ряды пополняют новые пользователи. За последнее время во вконтакте появилась возможность создавать ботов, которые помогают в коммерческой деятельности, если у вас есть группа в VK. Основные функции бота: автоматизировать процессы + обычные пользователи общаются с ботом(нечто похожее на ИИ). Боты в vk.com дают ответы на заданные вопросы или собирают информацию о Вас(с вашего разрешения), как о конечном потребители.
Небольшой пример применения ИИ в vk.com
Недавно Вконтакте продемонстрировала результаты музыкальных предпочтений всех пользователей в своей соц. сети. Можно посмотреть перейдя по ссылке: https://vk.com/landings/music_2018
Сейчас никого не удивишь, если Вам будут предлагать новинки альбомов ваших любимых групп и исполнителей. Обученный искусственный интеллект может предложить Вам, новые подходящие музыкальные произведения по различным жанрам(рок, классика, hip-hop и т.д.). И вы будете приятно этому удивлены, и откроете для себя что-то новое.
СНС - Сверточная Нейронная Сеть.
Англ. CNN - Convolutional Neural Network .
Это одна из основ ИИ(искусственного интеллекта). На простом языке СНС применяется для построение визуальных образов. То есть у человека(и некоторых живых существ есть орган визуального восприятия - зрение).
В представлении искусственного интеллекта вместо зрения выступают перцептроны. Правда это представлении не только одного зрения, а работы всего мозга.
Применения СНС можно увидеть в Российском продукте и сервисе Findface.
Данный сервис служил поиском людей в социальной сети Вконтакте по фотографии. Его закрыли 1 сентября 2018г. на скриншоте выше это показано.
Коротко о методе работы Findface. Когда вы фотографируетесь, то ваше лицо имеет определенный и уникальный набор пикселей. Когда человек стареет и появляются морщины, структура лица не меняется. Вы загружаете на сервис любую фотографию(которой нет в соц. сети) с вашем лицом, и алгоритм сравнивает загруженное фото с базой фотографий и профилей страниц из вконтакте. В результате выдаёт несколько профилей
Пример
К сожалению сервис закрыли, из-за того что он перешел на бизнес и гос. корпорации, последние были заказчиками. Сбербанк в своё время хочет внедрить Findface, оснастить банки и терминалы, чтобы идентифицировать своих клиентов.
Некоторые компании пишут, что собирают информацию ваших персональных данных и про дальнейшую продажу, но все равно не все компании раскрывают свои карты перед своими пользователями.
Если вам не особо хочется чтобы компании собирали информацию о Вас, или хотя-бы сократить до минимума. То можно сделать следующее:
Стараться не выкладывать и добавлять в соц. сетях свои фотографии, видео, музыку. Использовать различные учетные записи с разными именами и логинами/никнеймы. Если же у Вас есть основная страница, сократить информацию на ней до минимума, и держать пустую страницу с фейковыми данными(можно не одну). Это касается не только vk.com facebook.com. Но и с youtube и различными сервисами.
Спасибо за просмотр! Если вам статья понравилась, ставьте лайк и подписывайтесь.
