Компания Nimble Storage была приобретена компанией HPE весной 2017 года. Официально о сделке было объявлено 17 апреля 2017 года, и к осени этого же года слияние было завершено, и как результат этого в продуктовом портфеле HPE появилась целая линейка новых интересных продуктов, технологий и сервисов.
В первую очередь это системы хранения All-Flash (AF series), гибридные системы хранения (HF series), сервисы по облачному хранению HPE Cloud Volumes, а также мощная облачная аналитическая платформа HPE Infosight. Именно аналитическая платформа HPE Infosight составляла основу всей экосистемы Nimble Storage и теперь уже поддерживает практически все продуктовые линейки HPE, такие как массивы HPE 3PAR, HPE Primera, дисковые библиотеки HPE StoreOnce, серверы HPE ProLiant.
С самого момента основания и разработки решения инженеры Nibmle взяли за основу принцип сделать работу систем хранения максимально предсказуемой и отказоустойчивой. И они не стали делать это традиционным для ИТ-индустрии способами, наращивая число контроллеров и добавляя избыточность, а придумали методологию т. н. предиктивного анализа, позволяющую собирать огромное количество параметров (телеметрию), анализировать их влияние друг на друга и предсказывать возможные потенциальные сбои и неисправности до того, как они произойдут, с тем чтобы их вообще избежать. Для этого они заложили в архитектуру платформы Nimble Storage идею о том, что СХД работает не просто сама по себе, изолированно от приложений, серверов и сетевой инфраструктуры, а совместно с ними. Ведь, в конечном счете, СХД должна обеспечить качественную работу приложений, размещенных на ней. А по статистике, 54% зафиксированных сбоев происходят не на стороне СХД, а где-то еще в инфраструктуре (серверы, сети, стек приложений). В результате этого подхода была разработана облачная платформа Infosight, использующая параметры с многих тысяч датчиков (специальные кусочки микрокода, отвечающие за взаимодействие с платформой Infosight) в микрокоде массивов Nimble, а также в работающих на этих СХД приложениях через различные плагины и модули интеграции. В основе Infosight лежит заранее заложенное в микрокод массивов Nimble многообразие датчиков (до 4000 на сегодня), анализ данных которых позволяет получать максимально полный взгляд на то, что происходит с массивом и его окружением, в частности, вплоть до отдельной виртуальной машины.
До 70 млн значений различных переменных возможно собрать с одного массива Nimble за один день. Кроме этого, массивы стараются собирать данные с окружающей их инфраструктуры — коммутаторов, хостов гипервизора, приложений и т. п., т. е. со всех элементов инфраструктуры, куда возможно дотянуться стандартными способами. Возможно, далеко не все из них требуются
в каждом конкретном случае, но их многообразие позволяет закрывать все возможные конфигурации с которыми сталкиваются заказчики. Единственное, что не собирается никогда и ни в каком виде, это сами данные, хранящиеся на массивах. Однако, сами по себе датчики еще не обеспечивают какой-либо ценности для пользователей, данные с них нужно уметь правильно использовать и интерпретировать, и, что самое главное, делать из этого правильные выводы, рекомендации и действия. Например, если какая-либо проблема была обнаружена хотя бы у одного заказчика (например, ошибка в специфической конфигурации), платформа Infosight проанализирует все остальные подобные конфигурации и проактивно не даст ей возникнуть, распространив патч или рекомендации о том, как ее избежать. 85 % всех сервисных заявок открываются автоматически, без участия оператора, большинство из них так же автоматически решается и закрывается.
Для всего этого используется система класса Big Data в основе которой механизмы искусственного интеллекта, машинного обучения, различные математические алгоритмы, такие как:
•метод Монте-Карло;
•метод главных компонентов;
•байесовские классификаторы;
•метод опорных векторов;
•лес решений;
•агрегация;
•сдвигаемое окно измерения;
•сингулярное разложение, а также другие математические методы.
Таким образом, Infosight это мощная внешняя аналитическая платформа с огромными вычислительными ресурсами, несопоставимыми с ресурсами каждой отдельной СХД. Использование ее совместно с массивами Nimble или другими продуктами HPE дает заказчикам возможность значительно снизить риски для бизнеса связанные с работой их ИТ инфраструктуры. Предсказывая возникновение потенциальных проблем заранее, а не решая их потом, возможно существенно повысить доступность не только СХД, но и всех приложений, которые на них работают.
