Как известно информационные технологии(ИТ) и искусственный интеллект(ИИ) оказывают огромное влияние на экономику и в целом на жизнь общества. ИТ и ИИ создают предпосылки для построения разумной экономики, свободной от кризисов и социального неравенства, разорительного воздействия на окружающую среду. Сегодняшний уровень развития позволяет уйти от старых экономических догматов - погоня за прибылью, абсолютизация рынка и т.п. Он выдвигает или порождает новые идеи, растет роль знаний, необходимость охраны природы и социальной справедливости. ИТ и ИИ, как и в общем научно- технический прогресс создают потенциальную возможность ликвидации разительной дифференциации доходов за счет роста объема создаваемых материальных благ.
Обостряющиеся противоречия между уровнем развития производительных сил и производственных отношений современного общества должны привести к переходу на новую социально-экономическую модель. Но каков механизм реализации предпосылок для такого перехода и как это будет происходить во времени? Каков путь от теоретических ожиданий к практике и что сегодня происходит в частности на примере внедрения ИИ? Да, он широко используется в интеллектуальной деятельности человека и трудно найти область или сферу в жизни человека где бы не использовался ИИ - юристы, экономисты, финансисты, инженеры и многие другие прибегают к услугам интеллектуальных помощников, которые разрабатываются на основе нейронных сетей, когнитивных вычислений и других решений. Широко применяется ИИ в области здравоохранения. Подчеркнем неоправданно слабое применение в фундаментальной науке, что по- видимому связано с недостаточностью финансирования. Правда оппоненты утверждают, что в системах машинного обучения на основе нейронных сетей нет пока понимания как именно взаимодействуют структуры внутри системы, это черный ящик, все зависит не от разработчика, а от входных данных. Это иногда приводит к не повторяемости или неоднозначности. Все это не делает нейросеть самостоятельной, но придает оттенок непредсказуемости и тенденциозности ее заключениям. Тем не менее ИИ способен решать многие задачи, в некотором смысле может выступать как альтернатива некоторым элементам рынка. В общем говоря о предпосылках, порождаемых ИИ можно сказать, что прикладной ИИ даст возможность проводить анализ исторических альтернатив, а это позволит превратить стратегическое планирование в экономике из искусства в науку, оценить тот или иной выбор. В целом оно станет одним из инструментов повышения адаптивности производственных отношений, такое планирование, как и планирование вообще, основывается на принципах детерминизма. Наличие данного оптимального плана позволит прежде всего добиться существенного повышения производительности общественного труда. Но вопрос в том, как общество распорядится этим благом - то ли еще больше усугубится дифференциация доходов и ужесточится эксплуатация человека, то ли это пойдет на благо всего общества. То есть с одной стороны, позитивное концептуальное видение роли ИИ, выражающееся в создании общих предпосылок совершенствования общества и мощный фактор повышения производительности труда. А с другой стороны – как будет применен ИИ, в чьих интересах. Очевидно это зависит от того, кто будет владеть этим инструментом. Какие выводы можно сделать в этой связи на основе полученного опыта и наблюдений? Какие проблемы имеются и что нужно делать?
Уже первые этапы применения ИИ вызывают опасения в связи с занятостью. Если смотреть на вопрос шире, то с одной стороны растет численность населения на планете, а с другой из-за автоматизации число рабочих мест сокращается. Трудно себе представить современное общество без машин и механизмов, человеку не надо двигаться, за него все делает техника. Хорошо ли это? Да, если на пользу здоровью, но здесь скрыто противоречие - человек не знает куда девать свою энергию, а машины требуют от природы энергию, что неестественно. Такое противоречие может привести автоматизацию к своей противоположности или по меньшей мере отказе от всеобщей автоматизации. Но что тут нового? Если ранее шла речь об автоматизации физического труда и высвободившихся людей можно было переориентировать на умственный труд, рабочий становился инженером, то сегодня и умственная сфера автоматизируется, то есть человеку не надо думать, его лишают такой возможности. Ранее он, из-за механизации ручного труда, становился физически не полноценным и общество несло двойные потери - сперва тратило энергию на машины для замены физического труда, а затем потери на лечение людей свободных от физического труда. Теперь, в случае автоматизации умственного труда, это уже серьезнее, тут уже фитнес не поможет и если человеку остается думать только о еде и развлечениях, то он деградирует, что является одной из причин деинтеллектуализации людей. Теперь труд человека не востребован ни в каком виде. Возникает вопрос - а надо ли так стремительно внедрять ИИ в хозяйственную деятельность и какова готовность общества? Сегодняшний хозяйственный механизм стимулирует минимизацию занятости на производстве - всякие начисления на фонд оплаты труда, социальные льготы и др. Почему так происходит и всегда ли оправдано это? Рассмотрим простой условный пример - допустим хозяин предприятия увольняет 100 человек и его годовая прибыль составит 30 млн (без учета начислений на фонд оплаты труда) от которой в бюджет он направит в виде налога на прибыль 6 млн. Государству для содержания этих людей нужно минимум 100х120000 - 12 млн, где брать остальные? Да хозяину это выгодно, но обществу нет. Налицо конфликт общегосударственных и корпоративных интересов, вот пример где не состоятелен тезис - что выгодно бизнесу, то выгодно и государству и, разумеется, тут вопрос какое государство рассматривается - которое стоит не страже только бизнеса или речь идет о построении социального государства. В связи с коронавирусом наиболее отчетливо проявился конфликт – банки, фармацевтические и ИТ- компании имеют небывалый рост прибыли, а в тоже время общество несет колоссальные потери. Даже при существующей социально- экономической модели можно добиться смягчения противоречия – найти баланс интересов - работник- предприятие- государство. Но тут есть политическая подоплека, хозяину выгодно он действует по ситуации, а какова роль государства, оно тоже заинтересовано в том, чтобы выдвинуть человека из производительной сферы, превратить его в деградирующего, послушного субъекта? По - видимому так рассматривает миссию ИИ мировая элита. Они понимают - высокий уровень производительных сил в том числе и наличие ИИ, неизбежно приведет к изменению системы, это следует из закона соответствия. Не желая этого, они хотят убрать с арены человека как движущую силу неминуемых преобразований. Как это сделать? Правда кроме ИИ много есть других подходов – евгеника, трансгуманизм и т.п. Тут и «новый», и «усовершенствованный» человек из пробирки. Но ведь человек должен развиваться естественным путем, в том числе и за счет взаимодействия с ИИ, но не насильственно, путем вмешательства в его природу.
Человечество всегда мечтало о построении идеального общества на основе высокоразвитых производительных сил и соответствующей производительности труда. Вот такое время приходит, нужна только новая полит - экономическая система, когда ИИ будет служить не только кучке богатых, а всему обществу. Общество, где материальные блага будут распределятся не только по трудовому вкладу, а скорее на основе человеческих склонностей и призвания. Возвращаясь к нашему примеру 100 работников не будут уволены, они будут переучены и будут работать сообща с ИИ с целью получения максимального эффекта и дальнейшего взаимного совершенствования. Существует мнение, что проблема занятости переоценена, трудно с этим согласится. В настоящее и ближайшее время остроты нет, но в перспективе ситуация изменится. Кроме занятости первый опыт показывает, что ИИ как инструмент в руках правящей элиты в целом может усугубить существующие противоречия, что неминуемо приведет в конечном счете к социальной катастрофе, то есть ИИ может быть не только благом, но и таит в себе угрозу.
Находясь на стадии прикладного ИИ надо готовится к повсеместному вхождению его в нашу жизнь. Такая подготовка длительный процесс, который включает в себя прежде всего радикальные социально - экономические преобразования, при этом необходимо учитывать существующею структуру производственных отношений и уровень производительных сил. Исходя из готовности общества необходимо планировать внедрения ИИ и не стараться форсировать эти работы. Хотя здесь существует дилемма - не тратить ресурсы на бесперспективные проекты и в тоже время не отстать. Наука в т. ч. ИИ должны помочь государству найти этот оптимум. В рамках такой подготовки надо актуализировать вопрос применении ИИ в школьном образовании - важнейший элемент всей подготовительной работы. При этом здесь не предполагается замена учителя, ибо повышение качества образования неисчерпаемая тема и оно во многом определяет наше будущее.
Кроме социальных проблем существуют и другие - технологического характера. Прежде всего качество и адекватность ИИ. Сегодня одним из преимуществ его может быть отсутствие эмоций, объективность и неподкупность. В таком случае его целесообразно было бы использовать как носителя общегосударственных интересов (можно параллельно с соответствующим чиновником) или на решение задачи распределения ресурсов по регионам, помощь государственным деятелям в изучении общественного мнения. Но, к сожалению, нельзя сказать, что существующие решения позволяют утвердительно ответить на такое предложение, практика показывает, что он бывает и тенденциозен, и не объективен. Вместе с тем поборники ИИ полагают, что ИИ будет меньше допускать ошибок чем человек. Пока это не так и очень важен анализ природы их возникновения. Ошибки связаны прежде всего с тем, что ИИ, как и любое другое программное обеспечение требует сопровождения, которое заключается в постоянном обновлении и совершенствовании алгоритмов, обязательном их тестировании. Зачастую это недооценивается в то время как сопровождение не менее важный и трудоемкий вопрос чем собственно разработка. В некоторых фирмах назначается директор по контролю за корректной работой ИИ. Другой вопрос касается данных которых не всегда достаточно, они не всегда точны и репрезентативны, ведь именно наличие таких данных является главным условием работоспособности алгоритмов машинного обучения. В связи с массовым внедрением ИИ обостряется вопрос кибербезопасности. Потребность в большом объеме пользовательских данных вынуждает компании разработчики в погоне за ними иногда выходить за границы конфиденциальности. Данные используемые ИИ могут попасть к мошенникам, защитить от этого и возможных последствий, ИИ пока не может так как последние опережают его со своими изощренными схемами. Более того мошенники активно развивают ИИ для злонамеренного его использования, что представляет большую опасность и подрывает доверие у людей. Компании занимающиеся ИИ должны принимать меры по анонизации и защите персональных данных. Не прорабатывается пока вопрос о коммуникациях между различными функционирующими системами ИИ в свете проблем информационной безопасности и опережения злоумышленников, может при посредничестве человека. Все эти вопросы свидетельствуют о том, что не стоит задача как можно быстрее заменить, вытолкнуть человека, скорее наоборот, надо привлекать квалифицированных работников. Опыт показывает, что основным критерием успеха от внедрения ИИ, является готовность взаимно учиться в сочетании различных вариантов взаимодействия и обратной связи, что в конечном счете повышает эффективность от ИИ в разы.
Особые надежды связаны с ИИ в улучшении взаимоотношений человека и природы. Сейчас степень воздействия его на природу в значительной степени превосходит уровень знаний о ней. Не сбылись пророчества В. И. Ленина о том, что человеческий ум уже открыл много диковинного в природе и откроет еще больше для увеличения, тем самым, своей власти над ней. Властвование, которое мы сегодня наблюдаем, оборачивается многими бедами. И здесь роль двоякая, с одной стороны, ИИ должен помочь людям в познании природы посредством сбора и обработки данных об окружающей среде с выявлением тех негативных факторов, зачастую скрытых, которые ведут к разрушению природы. Надо использовать ИИ для изучения влияния количества населения планеты на окружающую среду с привлечением международных институтов для выработки глобальной демографической политики. Наконец настало время сконцентрировать усилия разработчиков на создании узко специализированного ИИ который поможет ученым продвинутся в фундаментальных науках – физике, химии, биологии. Может быть ИИ поможет защитить и спасти человечество от вирусов и т.п. С другой стороны, надо помнить, что ИИ может оказывать и негативное влияние на среду, что связано с большим расходованием электрической энергии современными компьютерами, а также широком использовании в них редкоземельных элементов.
Большое препятствие на пути продвижения ИИ - отсутствие регулирующих юридических нормативов, начиная от определения статуса и заканчивая ответственностью. Но это общая проблема, что прослеживается на примере законодательства об интеллектуальной собственности. Сколько бы не корректировались законы и другие нормативные акты, это никак не стимулирует использование инноваций на благо всего общества. Экономическая выгода от исследований и разработок может быть получена полностью только в том случае, если никто не лишен возможности применять их с того момента как они получены, но из-за противоречия государственных и корпоративных интересов такой доступности нет. Патентное право, например, может тормозить использование открытий и изобретений. Государство должно взять на себя этот вопрос и решить его путем максимизации финансирования исследований и разработок. Такое решение способствовало бы также созданию общедоступных библиотек программного обеспечения типовых решений на базе ИИ.
Многие авторы говорят об опасности победы ИИ над человеком, о наличии противоречия между ними. Да, интеллектуальное соревнование мы будем наблюдать, но противоречия носят не антагонистический характер, в будущем это соревнование закончится тем, что человеческий и ИИ сблизятся, возможно сольются на последующем витке развития, но человек всегда будет доминировать в этом процессе и в конечном счете возможные проблемы могут возникнуть только по его вине из-за игнорирования и отказа от сотрудничества, что чревато выходом ситуации из-под контроля.
Поэтому все перечисленные трудности и призывы к взвешенному подходу в деле освоения ИИ не означают ослабления внимания к нему, в т. ч. со стороны государства, наоборот отсюда следует, что общество, в первую очередь государственные органы должны увеличивать финансирование работ по ИИ и в поисках оптимальной точки, о чем выше упоминалось, учитывать и военный аспект. Здесь недопустимо отставание, о чем учит история. Хотя могут вызывать сомнения попытки разработки сильного или человекоподобного ИИ с целью его широкого применения на практике по этическим и энергетическим соображениям. Разумеется, в научных целях работы должны вестись в обязательном порядке.
В заключение подчеркнем, что ИИ поможет создать более совершенную экономическую модель, максимально увеличить производительность общественного труда и будет способствовать достижению полной гармонии человека и природы как условия выживания человечества. Но для этого мы должны лучше изучить природу, что происходит сегодня, она нам мстит за потребительское отношения к ней или пока только предупреждает. Все людские ресурсы, которые высвобождаются в т. ч. от применения ИИ, должны быть направлены на исследования природы. В конечном счете это основная цель в жизни человека, но не только исследования, а и активные действия по ее охране в соответствии с полученными знаниями.
Таким образом благодаря ИИ человечество выйдет на путь устойчивого развития и достигнет высот в совершенствовании мира при условии успешно проведенной указанной выше подготовки. Конечно мы не можем всецело предсказать будущее, но мы должны делать все возможное чтобы быть к нему максимально готовыми.
