В наше время очень быстро развивается искусственный интеллект. Учёные считают, что в будущем ИИ сможет заменить людей во всех профессиях. Но для начала попробуем понять, что он из себя представляет.
Умные дома, самоуправляемые автомобили, роботы-помощники и многое другое, всё это напоминает нам работу человеческого мозга.
ИИ включает в себя машинное обучение. Машинное обучение можно сравнить с дрессировкой собак. То есть мы будем обучать "алгоритм", после неправильных ответов ругать, а после правильный, следовательно, хвалить. Что из себя представляют эти "ругать" и "хвалить", на первый взгляд ничего серьёзного, мы просто будем исправлять ошибку, что будет означать "ругать", а поощрением будет соответственно–непрерывный ход кода. Звучит так себе, но именно этим способом наш алгоритм будет учиться. Приведу простой пример. На картинке изображена дорога, и нужно определить есть ли на нём машины. Мы даём параметры по которым определяется машина "алгоритму", он в своё очередь должен распознать их на картинке. Таким образом с каждой картинкой он будет лучше ориентироваться. Теоретически так можно решить любую проблему. Однако есть несколько факторов по которым машинное обучение не может дойти до совершенства и стать ИИ.
В рутинных ситуациях да, этот алгоритм будет действовать идеально, но бывают чрезвычайные положения при которых даже человеку трудно определиться как действовать, и каким образом он может обучить алгоритм это делать, если сам этим не владеет.
А что насчёт глубокого обучения, которое является подвидом машинного? Тут используются почти те же методы, что и в машинном. Разница в том что алгоритмы более сложные. И в их выполнении используются нейронные сети. 
Почти такие же сети есть в человеческом мозге. Именно поэтому в теории возможно представить идеальную модель ИИ, которое не будет ни чем отставать от нашего разума. Но это только в теории, на данный момент исследования и разработки людей ещё не дошли до такого уровня. Так что нам остаётся только мечтать о том, что когда-то в будущем будет создана идеальная машина, способная думать, самостоятельно развиваться и совершенствоваться.
