Изучить основы облачных вычислений и машинного обучения, разработать приложения ИИ, выстроить качественные прогнозы – все это вы сможете благодаря бесплатным курсам Amazon, University of London и LearnQuest. Сайт онлайн-обучения Coursera предлагает 100 бесплатных занятий, доступных до 31 декабря 2020 года. Это отличный способ получить ценные знания в условиях самоизоляции. Публикуем продолжение обзора лучших курсов Coursera по версии издания Business Insider.
Предыдущие подборки курсов: Бизнес, Личностное развитие, Иностранные языки, Искусства и гуманитарные науки, Здоровье (часть 1, часть 2, часть 3), Компьютерные науки (часть 1, часть 2, часть 3), Математика, Облачные и другие технологии: бесплатные курсы Google Cloud и Amazon (Часть 1).
Вы можете выбрать курсы не только по темам, но и в зависимости от ваших целей: от развития новых навыков для продвижения по службе до смены профессии. Занятия рассчитаны на разные возрастные группы: старшеклассники, студенты, взрослые. Большинство курсов предлагаются такими университетами, как Йельский, Стэнфордский и Пенсильванский, часть курсов принадлежит Google и Amazon.
Как зарегистрироваться на курсы Coursera бесплатно:
1. Нажмите на курс, который вы хотите пройти, и убедитесь, что вверху страницы есть синий промо-баннер. Если нет, попробуйте обновить страницу и дать ей загрузиться полностью.
2. Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно».
3. Выберите «Курс покупки». Если промо-акция применилась, под ней должно быть указано: «Ваша акция будет автоматически применена при оформлении заказа».
4. При оформлении заказа курс должен быть бесплатным и стоить 0 долларов США.
Указанные ниже курсы полностью бесплатны до 31 декабря 2020 года или до тех пор, пока на них не наберется слишком много человек.
1. Getting Started with AWS Machine Learning (Начало работы с Amazon Web Services Machine Learning)
Машинное обучение (ML) – одна из самых быстрорастущих областей технологий. Навыки работы с ML востребованы на рынке труда. Курс от Amazon Web Services дает возможность независимо от вашего уровня навыков изучить основные концепции машинного обучения, которые используются для создания приложений искусственного интеллекта. Изучение основ машинного обучения поможет вам расширить свои навыки и продвинуться по карьерной лестнице.
2. Cloud Computing Basics (Cloud 101) (Основы облачных вычислений: Cloud 101)
В этом курсе от Learn Quest вы узнаете про основы облачных вычислений: что это такое, зачем они нужны и как осуществляются. Вы изучите службы хранения, экономику облака, уровни управляемой инфраструктуры и службы Azure. Также преподаватель рассмотрит модели развертывания облачных вычислений и несколько сценариев хостинга, сравнит некоторые облачные платформы и расскажет о будущем облачных вычислений.
3. Developing AI Applications on Azure (Разработка приложений ИИ в Azure)
Курс также представлен образовательной компанией Learn Quest. Он познакомит вас с концепциями искусственного интеллекта и машинного обучения (ML). Преподаватель расскажет о типах, задачах и алгоритмах ML. Вы изучите Python как популярный язык программирования для решений ML. Далее в курсе представлены инструменты ML, доступные в Microsoft Azure. Вы узнаете о стандартизированных методиках анализа данных, а также о том, как подходят к работе с данными в Microsoft.
4. Probability and Statistics: To p or not to p? (Вероятность и статистика: р или не р?)
Мы живем в неопределенном и сложном мире, но нам постоянно приходится принимать решения в настоящем с неопределенными будущими результатами. Действительно, нам следует внимательно следить за «черными лебедями» – маловероятными событиями с высокой степенью воздействия.
В этом курсе от University of London рассматривается множество полезных инструментов, позволяющих справиться с неопределенностью и принять качественные осознанные решения. Ключевые темы включают количественную оценку неопределенности с вероятностью, описательную статистику, точечную и интервальную оценку, основы проверки гипотез, и т.д.
Приходилось ли вам раньше слышать об этих курсах или слушать их? Рассказывайте в комментариях и подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить новые подборки бесплатных занятий от Coursera.
А узнать больше о том, как грамотно выстроить процесс цифровой трансформации в компании, вы сможете на Шестом форуме «Цифровое предприятие», который пройдет 26-27 ноября 2020 года. Ведущие эксперты российских и международных компаний поделятся лучшими практиками повышения конкурентоспособности за счет цифровых преобразований. Перейдя по ссылке, вы сможете подробней ознакомиться с темами, увидеть спикеров мероприятия и зарегистрироваться. Приглашаем принять участие!
