Сервис GoRecruit с помощью методов машинного обучения из сотен кандидатов выбирает тех, кто больше подойдет на должность и дольше проработает в компании. На основе полученных данных ИИ формирует рейтинг соискателей, с которым уже работают кадровики. Мы узнали, как устроен сервис, у Александра Барабаша, директора и разработчика GoRecruit.
Это быстро
GoRecruit анализирует резюме и открытые источники, включая соцсети. На основе данных рассчитывает рейтинг соискателя, освобождая время и силы рекрутера. Это особенно актуально, когда на вакансию откликается больше сотни желающих.
Если на вакансию откликнулось 600 человек и рекрутер тратил бы на каждое резюме ровно 5 минут, ему потребовалось бы 50 часов — больше недели — рабочего времени, чтобы только просмотреть информацию про соискателей.
К тому же человеческий мозг не в состоянии качественно запомнить столько информации, поэтому часть кандидатов затеряются в памяти. Система GoRecruit на эту задачу тратит 5 секунд. HR остается только пригласить кандидатов на собеседование или отправить тестовое задание.
Никакого шпионажа
Основатели гордятся тем, что соискатель сам соглашается на такую процедуру — никакого тайного шпионажа. Он откликается на вакансию, загружает резюме или авторизуется через профиль в соцсетях. Другие сервисы предлагают инструменты «холодного» поиска и берут данные из профилей ни о чем не подозревающих людей.
Кроме соцсетей сервис просматривает источники вроде Федеральной службы судебных приставов, баз МВД и Налоговой. В итоге получается развернутый отчет для кадровиков и безопасников одновременно.
Критерии успешности кандидата по версии GoRecruit
Чтобы составить портрет идеального кандидата, нейросеть GoRecruit анализирует данные о сотрудниках компании, которые успешно работают на аналогичной позиции.
1. Срок работы на одном месте. Важно, чтобы человек надолго остался в компании. Если через год после трудоустройства человек по-прежнему в штате, его считают успешным.
2. Внутренние кадровые KPI. Такие есть в более продвинутых компаниях. GoRecruit задает нейросети нижнюю планку, например показатель от 70%.
3. Психологический портрет. Для разных профессий подходят разные психотипы. GoRecruit оценивает личностные качества по используемым в соцсетях словам и оборотам. Психотип присваивают по типологии Майерс — Бриггс.
4. Количество информации. Если кандидат мало чего указал в резюме и почти не пишет в соцсетях, его будут расценивать как источник рисков на будущее.
Полную версию интервью про ИИ-рекрутера читайте в нашем блоге на Хабре.