Недавно FastCompany опубликовали ТОП-10 инновационных компаний, о достижениях которых в 2020 году уже идут легенды. Стартапы применяют технологию искусственного интеллекта во всем: от лечения инсультов до обнаружения утечек воды и понимания природы заказов в ресторанах быстрого питания.
Искусственный интеллект (далее – ИИ) сегодня является не столько тенденцией, сколько ключевым ингредиентом практически всех аспектов вычислений в абсолютно разных сферах бизнеса.
Некоторые компании разрабатывают чипы с поддержкой ИИ, которые в ближайшие годы позволят реализовать еще больше алгоритмических инноваций.
1. PERSADO
Вы когда-нибудь хотели нажать на интересную скидку, предложенную вам в маркетинговом письме? Возможно, это работа Persado.
Алгоритмы компании узнают, что бренд хочет донести до потенциальных клиентов, и предлагают наиболее эффективный подход - и он работает!
Persado — стартап, автоматизирующий создание и тестирование маркетинговых email-рассылок и прочих рекламных материалов.
Компания использует искусственный интеллект и науку о данных для создания маркетингового языка, который лучше всего подойдет именно вам.
Искусственный интеллект создал язык, который больше всего находит отклик у любой аудитории, сегмента или отдельного человека. Представьте, что у каждого человека в вашей аудитории есть специалист-копирайтер.
Облако Marketing Language Cloud, состоящее из самой большой в мире базы данных с более чем миллионом слов и фраз, помеченных и оцененных для потребительского маркетинга, позволяет брендам увеличивать привлечение и удержание клиентов, одновременно выстраивая долгосрочные отношения с потребителями.
За последние три года Persado утверждает, что компания удвоила свой годовой регулярный #доход.
2. GRAPHCORE
Graphcore - компания, занимающаяся аппаратными системами. Кроме этого, они разрабатывают продукты, которые ускорят работу приложений с элементами машинного обучения.
Машинное обучение — это когда искусственный интеллект ищет не прямое решение задачи, а обучается в процессе принятия решений по множеству сходных задач.
Graphcore создали новый процессор, Intelligence Processing Unit (IPU), специально разработанный для искусственного интеллекта:
- Уникальная архитектура IPU означает, что разработчики могут запускать текущие модели машинного обучения на порядки быстрее.
- Что еще более важно, технология позволяет исследователям ИИ выполнять совершенно новые виды работ, невозможные с использованием современных технологий, чтобы в дальнейшем добиться великих прорывов в машинном интеллекте.
Практически каждый аспект вычислений трансформируется с помощью искусственного интеллекта. Так он совершенствуется. IPU стартап способен сократить количество необходимых вычислений для таких задач, как алгоритмическая торговля, с часов до минут.
В Graphcore инвестировали такие крупные компании, как Microsoft, BMW, Dell и Samsung Electronics.
По словам основателя Graphcore Найджела Туна (Nigel Toon), компания создала «самый сложный в мире процессор», который предназначен для создания с нуля приложений с технологией машинного разума.
3. LIVEPERSON
Стартап стал мастером распознавания намерений клиентов с помощью приложений для обмена сообщениями.
Он направляет клиентские запросы лучшему агенту, в это время обучаясь, чтобы стать точнее, и способствует созданию удобных, глубоко личных отношений - разговорных отношений - со своими миллионами клиентов.
Возможно, мы далеки от того, чтобы ИИ смог заменить дружелюбного и знающего представителя службы поддержки. Но Conversational AI от LivePerson помогает компаниям получить большего от своих сотрудников. Он работает со всем: от обмена текстовыми сообщениями до WhatsApp и Alexa.
Благодаря Conversational AI и поддержке LivePerson через чат клиенты компании увидели двукратное повышение эффективности агентов и 20 % -ное увеличение продаж по сравнению с голосовым взаимодействием.
4. VIZ.AI
VIZ.AI - технология созданная для ускорения ухода за пациентом после инсульта.
Когда пострадавший от инсульта прибывает в отделение неотложной помощи, иногда может пройти несколько часов, прежде чем он получит лечение. VIZ.AI создает программу искусственного интеллекта, которая выявлять аномалии при сканировании мозга (компьютерной томографии пациента).
Миссия VIZ.AI состоит в том, чтобы коренным образом улучшить качество оказания медицинской помощи в мире с помощью интеллектуального программного обеспечения, которое обещает сократить время на лечение и улучшить доступ к медицинской помощи.
Компания использует передовое обучение для передачи срочной информации о пациентах, перенесших инсульт, напрямую специалисту, который может вовремя оказать необходимую помощь пациенту.
Он использует алгоритмы глубокого обучения для выявления предполагаемой окклюзии большого сосуда, особенно инвалидизирующего типа инсульта, и предупреждает специалиста по инсульту в течение нескольких минут.
Это помогает настроить рабочие процессы, которые происходят одновременно, а не по одному, что сокращает время, необходимое для получения лечения, и улучшает результаты.
Viz.ai сообщает, что в 2019 году его клиентская база больниц выросла более чем на 1 600 %.
5. NVIDIA
ИИ для преобразования эскизов в готовые изображения с помощью технологии GauGAN.
GauGAN, названный в честь художника-постимпрессиониста Поля Гогена, представляет собой модель обучения, которая действует как кисть ИИ, быстро преобразуя текстовые описания, каракули или базовые наброски в фотореалистичные изображения профессионального качества.
Nvidia сообщает, что арт-директора и концептуальные художники из ведущих киностудий и компаний, занимающихся видеоиграми, уже используют GauGAN для прототипирования идей и быстрого изменения цифровых декораций.
В компании говорят, что ученые могут также использовать этот инструмент для создания виртуальных миров, используемых для обучения беспилотных автомобилей.
6. HIVE
Привнесение здравого смысла в измерение стоимости телевизионной рекламы и спонсорства.
Принято считать, что точное нацеливание и измерение рекламы - это прерогатива цифровых платформ, а не старых средств массовой информации. Но технология ИИ от Hive привносит в линейное телевидение точность цифрового телевидения.
Его алгоритмы захватывают видео и идентифицируют его предмет, позволяя маркетологам связывать свои объявления с релевантным контентом - например, запускать рекламу автомобиля после сцены погони в фильме.
Платформа Mensio от Hive, предлагаемая в партнерстве с Bain, объединяет метаданные, созданные с помощью искусственного интеллекта, с информацией, полученной от 20 миллионов семей, чтобы дать рекламодателям новое представление о целевой аудитории.
7. SYNTIANT
Технология для передачи вычислительной мощности на самые маленькие устройства с его маломощными чипами, которые обрабатывают голосовое взаимодействие.
Компания Syntiant, производящая полупроводники, создает процессоры с низким энергопотреблением, предназначенные для выполнения алгоритмов искусственного интеллекта.
Поскольку чипы компании настолько малы, они идеально подходят для внедрения более сложных алгоритмов на потребительские технические устройства, особенно когда речь идет о голосовых помощниках.
Два процессора Syntiant теперь могут использоваться с Amazon Alexa Voice Service, что позволяет разработчикам легче добавлять популярный голосовой помощник на свои собственные устройства без необходимости доступа к облаку.
В 2019 году Syntiant привлекла 30 миллионов долларов от таких компаний, как Amazon, Microsoft, Motorola и Intel Capital.
8. WINT
Технология для распознавания и предотвращения утечек сточных вод.
Wint создает программное обеспечение, которое может помочь остановить утечку воды.
Это может показаться не большой проблемой, но в коммерческих зданиях часто тратится более 25 % воды из-за необнаруженных утечек.
Вот почему компания запустила инструмент на основе машинного обучения, который может выявлять утечки путем поиска аномалий водопользования.
Затем руководители строительных площадок и коммерческих объектов могут перекрыть воду до того, как разорвутся трубы.
В 2019 году внимание компании к утечкам воды помогло ей увеличить выручку на 400 %. Кроме того, Wint сократила потребление воды на 24 %.
9. INTERACTIONS
Для обслуживания ресторанов: ИИ для приема заказов через онлайн-приложение и по телефону.
Если вы когда-либо заказывали еду в ресторане и обнаруживали, что продукты, которые вы получали, были не теми, которые вы просили - вы знаете, что в большинстве случаев это происходит из-за ошибок операторов. Здесь присутствует человеческий фактор.
Запущенная в 2019 году платформа взаимодействия с гостями (GXP) использует ИИ для точного размещения заказов, сделанных по телефону и с помощью текстовых сообщений.
Эта технология разработана, чтобы обрабатывать сложные индивидуальные заказы - и да, она может спросить вас, хотите ли вы с этим картофель фри.
Interactions уже обработало 3 миллиона заказов для компаний сферы общепита, у которых вы почти наверняка недавно заказывали обед.
10. Kasisto
Рождение KAI (рожденного в результате того же Стэнфордского исследования, что и Siri), который стал финансовым гением.
Kasisto создает цифровых помощников, которые обладают знаниями о личных финансах и умеют разговаривать с людьми.
Технология, получившая название KAI, - это искусственный интеллект, которым пользуются банки и другие финансовые учреждения.
Он помогает своим клиентам вести бизнес и принимать более обоснованные решения.
KAI был создан на той же базе кода и исследований, которые положили начало помощнику Siri от Apple.
Компания утверждает, что почти 18 миллионов клиентов банков теперь имеют доступ к KAI через мобильные, Интернет или голосовые каналы.
Если статья была вам интересна - ставьте лайк, подписывайтесь на мой канал и приобретайте новые знания.
До встречи в следующей интересной истории успеха!
#стартап #финансы #технологии #искусственный интеллект #история успеха
