Мадридские исследователи разработали систему, позволяющую точно прогнозировать популярность новых песен на основе методов и алгоритмов ИИ. Они назвали его HitMusicNet. Система использует три разных источника информации для прогнозирования популярности: аудиосигнал, тексты и набор данных об авторе, таких как популярность на выбранной платформе или количество подписчиков.
Непрерывная разработка мультимедийного контента на таких платформах как Netflix, Amazon, Spotify или Deezer, способствует исследованиям и разработкам интеллектуальных систем, способных автоматически анализировать контент.
Зачем? Для эффективного выполнения задач поиска и извлечения информации, необходимой в рекомендательных системах, мониторинга мультимедийного контента или даже обнаружения сходств для защиты авторских прав.
В последние годы музыкальная индустрия включает эти системы в свои продукты на нескольких этапах: от фазы записи и сведения музыкальных треков до заключительной фазы пользовательского опыта – рекомендации, основанные как на контенте, так и на предпочтениях.
Исследователи разработали систему, позволяющую точно прогнозировать популярность текущих песен на основе методов и алгоритмов ИИ.
Вывод о будущей популярности песен заключается в проверке того, какие параметры позволяют музыкальной теме занимать первые места в основных чартах мировых хитов. Среди многих анализируемых факторов: тембр, гармоническая структура песни, ритм и текст. Параллельно алгоритмы анализируют популярность артиста в СМИ и соцсетях. Это может помочь артистам, продюсерам и другим музыкальным организациям принять решение о загрузке музыкального произведения на определенную платформу.
Эти параметры вводятся в алгоритмы глубокого обучения. Система изучает отношения между входными данными и возвращает значение от 0 до 100 в качестве вывода, указывающего на степень популярности песни.
"Результаты, полученные нашей системой являются перспективными и следует ожидать, что в ближайшие годы такого рода алгоритмы могут быть включены в основные музыкальные платформы для того, чтобы улучшить их производительность, не влияя напрямую на пользовательский опыт, артистов и продюсеров”, – прогнозирует Дэвид Мартин Гутьеррес в пресс-релизе университета.
Как вы думаете, способны алгоритмы предсказывать предпочтения слушателей? Пишите своё мнение в комментариях.
И подписывайтесь на канал, чтобы оставаться в курсе событий, которые меняют наш мир прямо сейчас.
