Найти тему
Electronics Update

Распознавание лиц и считывание кодов

Оглавление

Сегодня про новый микропроцессор от Renesas RZ/A2M, который предназначен для использования в камерах, сканерах и графических панелях.

Микропроцессор разработан для создания изображений на основе электронного искусственного интеллекта в интеллектуальных устройствах. Renesas RZ/A2M отличается уникальным гибридным подходом к распознаванию изображений и машинному зрению.

Обратите внимание на характеристики:

  • Cortex-A9, всего 528 MHz, потребляет менее 500 мВт простая схема питания
  • 4 МБ встроенной SRAM
  • без внешней DDR SDRAM
  • LVDS/MIPI/RGB интерфейсы для экрана и камеры
  • DRP (Dynamically Reconfigurable Processor)
  • ПЛМ-модуль для ускорения матричных вычислений и нейросетей
  • Библиотеки для обработки видео ISP с помощью DRP
  • Графический 2D ускоритель
Создание изображений на основе  искусственного интеллекта
Создание изображений на основе искусственного интеллекта

На базе микропроцессора реализована технология DRP

Технология DRP от Renesas - это специальное оборудование, встроенное в выбранные MPU серии RZ, которое значительно ускоряет алгоритмы обработки изображений в 10 раз и более. Процессор сочетает в себе высокую производительность аппаратных решений с гибкостью и возможностями расширения ЦП.

Применения. Сканирование и распознавание:

  1. Изображений
  2. Жестов
  3. Лиц
  4. QR-кодов
  5. Регистрационных номеров
  6. Дополненная 2D-графика
  7. Машинное зрение

Производительность процессор предлагает не рекордную, но достаточную для массовых устройств, работающих с изображениями формата WXGA.

Сканирование штрих-кода

Сопроцессор DRP ускоряет обнаружение, извлечение 2D-штрих-кода, интерполяцию матрицы данных и декодирование URL в потоке видео в реальном времени.

Сканирование радужной облочки

Сопроцессор DRP ускоряет обнаружение и извлечение радужной оболочки для более быстрой и надежной аутентификации благодаря предварительно проверенным библиотекам DRP.

Библиотека DRP улучшает видеоизображение, определяет местоположение радужной оболочки объекта и захватывают кадрированные неподвижные изображения каждого глаза, которые затем передаются на согласование радужной оболочки базы данных.

Страница продукта на сайте производителя по ссылке

Следите за новостями и подписывайтесь
на канал

Мы хотим создавать публикации интересные для вас.
В форме ниже вы можете написать ваши пожелания по темам: