Искусственный интеллект помог найти 50 новых планет. Мы знали о них много лет, но не могли их идентифицировать.
Ученые из Уорикского университета использовали искусственный интеллект для изучения данных, которые НАСА собирало на протяжении многих лет . В результате из обозначенной американским агентством группы тысяч потенциальных планет удалось отобрать 50, отвечающих требованиям.
Алгоритм обучения
Открытие было сделано благодаря алгоритму самообучения, разработанному в Уорикском университете Великобритании. Ученые подготовили инструмент, который анализирует данные, собираемые годами, которые хранятся в базах данных НАСА. Обрабатывая информацию и извлекая уроки из нее.
В течение многих лет ученые аналогичным образом искали экзопланеты или планеты в других солнечных системах. Наблюдая за звездами, которые могут быть потенциальными центрами системы, они ищут преломление света, которое возникает, когда между звездой и телескопом появляется планета. К сожалению, у этого метода есть несколько недостатков. Прежде всего, этот тип возмущения также может быть вызван другими объектами в космосе или ошибкой телескопа.
На помощь приходит искусственный интеллект
Здесь начинается настоящая работа нового алгоритма. Искусственный интеллект может судить, что вызывает данное нарушение. Таким образом, он различает, вызвано ли рассматриваемое нарушение прохождением планеты, или другим объектом, или ошибкой считывания аппаратного обеспечения.
Алгоритм учился на данных, собранных на протяжении многих лет телескопом Кеплера. Он провел девять лет, наблюдая за космосом в поисках новых планет. После того, как программа научилась распознавать разницу между планетами и другими объектами, ученые предоставили ей данные для анализа, которые невозможно было четко проверить на протяжении многих лет. Именно среди них программа обнаружила 50 новых планет.
