Все слышали это словосочетание — Big Data, большие данные. А все ли знают, как этот концепт влияет на нашу ежедневную жизнь?
Ходит человек в магазин у дома, покупает обычный набор продуктов. А однажды он решает покупать хлебцы, шпинат и оливковое масло, чтобы скинуть лишние килограммы. Готовится искать нужный магазин, по привычке заходит в тот, который у дома, а там на новой полке лежат разнообразные продукты для любителей здорового образа жизни. И хлебцы десяти видов, и куча полезной зелени, и даже кроссовки и спортивные майки. “Чудо!”, — думает человек и решает, что это судьба. Покупает шпинат, кроссовки и начинает усердно меняться. Но это не чудо, это результат обработки Big Data. Произошло какое-то событие — выступление врача, рекламная акция здоровья, спортивные соревнования — и людей заинтересовало оздоровление. Анализ изменившихся запросов в поисковых системах интернета дал рекомендацию расширить ассортимент ещё до того, как люди осознали, что они готовы тратить деньги на непривычные товары. Человек был одним из многих, подхвативших этот тренд.
Ещё пример: в декабре вам попадается реклама рождественских распродаж, летом — горящих туров, но однажды появляется реклама удочек и рыболовной одежды. Как раз тогда, когда вы собрались ехать к родственникам в деревню порыбачить. Билет ещё не покупали. Становится немного тревожно: кто-то подслушивает телефонные разговоры? Всё проще и прозаичней. Например, вы искали рецепт ухи из окуня, чтобы не ударить в грязь лицом перед родственниками, и подписались в соцсетях на группу любителей рыбной ловли. Аналитическим инструментам хватило этой информации, чтобы сделать предположение о вашем интересе. А ведь в сети миллионы людей, у каждого свои предпочтения. Представляете, какой объём данных нужно обрабатывать системе? Вот поэтому и появился термин Big Data.
Big Data — это массив данных, которые не лежат по полочкам в таблицах, а приходят в неструктурированном виде. Также Big Data — метод обработки этих данных. Big Data аналитику отличает от обычных методов то, что она происходит глобально: вырабатывается некая гипотеза, которая затем проверяется сразу по всем доступным данным в реальном времени по мере их поступления, причём без предварительной подготовки этих данных. Если бы это делал человек, мы бы сказали, что он использует интуицию. Но этим занимается искусственный интеллект, интуицию ему заменяет поиск соответствий в данных. В результате обработки получается информация обо всех связях и совпадениях, которую уже можно использовать для аналитики и прогнозирования.
Конечно, инструменты Big Data не всегда угадывают всё правильно. Иногда довольный покупатель уносит домой, например, соковыжималку, которую он долго выбирал в интернете. Но и после покупки ему продолжает приходить реклама соковыжималок. Для анализа ситуации не хватило данных о самой покупке, и инструменты прогнозирования решают, что поиск соковыжималки будет продолжен. Или отец с планшета дочки поискал себе дрель. Что может решить система, если до этого с планшета искали розовых единорогов и резинки для волос? Сложно сказать. Например, будет предложена реклама бригады сборщиков мебели, которая не нужна ни отцу, ни тем более его дочке. Но если информация достаточно непрерывна и однородна, Big Data — прекрасный инструмент как для продавцов, так и для покупателей.
Важный аспект: стоит ли бояться Big Data? На нас собирают досье, которое может быть использовано против нас? Правильный ответ: нет. Данные не хранятся в базах данных, нет папки с именем “Василий Пупкин”, где собрано всё о Василии Пупкине. Данные лежат там, где и лежали: в интернете. А те, что остаются в системе, хранятся в форме обработанной и обезличенной статистики.
Как воспользоваться чудесами, которые даёт Big Data? Осуществить это достаточно просто с помощью специальных сервисов, встраиваемых на сайт. Для тех, кто использует 1С-Битрикс, есть встроенный облачный сервис “1С-Битрикс BigData”. Он в режиме реального времени проанализирует интересы посетителей магазина, разобьёт их по категориям сходства и различия, предложит сопутствующие товары, которые будут достаточно релевантны, чтобы посетитель ими заинтересовался.
Если же вы хотите продумывать стратегические планы по развитию компании, то всё равно потребуется задействовать человеческий разум. Правда, опираться он будет на удобные графики, таблицы и диаграммы, сформированные с помощью инструментов Big Data. Многие передовые компании именно так и поступают. Может быть, поэтому они и передовые?
