Исследователи из Университетского колледжа Лондона (UCL) установили новый мировой рекорд скорости интернета с помощью технологии, которая использует существующие оптоволоконные кабели. Достигнутая скорость составила 178 Тбит / с (или 178 000 000 мегабит в секунду), что достаточно, чтобы «загрузить всю библиотеку Netflix менее чем за секунду», согласно сообщению в блоге UCL . Эта скорость заголовка на пятую часть выше предыдущего рекорда, установленного командой из Японии, и примерно в два раза выше, чем у лучших доступных сегодня интернет-соединений.
Важно отметить, что исследователи использовали существующие оптоволоконные кабели для передачи своих мировых рекордов со скоростью 178 Тбит / с. Обновление таких кабелей может стоить до 450 000 фунтов стерлингов за километр в городских районах, поэтому, естественно, их не заменяют. Однако обновление усилителей, расположенных через определенные промежутки времени вдоль таких кабелей (каждые 40–100 км), будет стоить около 16 000 фунтов стерлингов за усилитель.
Чтобы способствовать увеличению скорости, исследователи из UCL, возглавляемые доктором Лидией Галдино и работающие вместе с инженерами из Xtera и KDDI Research, передают данные в гораздо более широком спектре света, чем это обычно используется в настоящее время. В сообщении в блоге UCL объясняется, что «текущая инфраструктура использует ограниченную полосу частот 4,5 ТГц, при этом на рынок выходят коммерческие системы с полосой пропускания 9 ТГц, тогда как исследователи использовали полосу 16,8 ТГц».
Чтобы обновленная система работала, новым усилителям необходимо повысить мощность сигнала и максимизировать скорость с помощью новых комбинаций геометрического формирования (GS), которые управляют фазовыми, яркостными и поляризационными свойствами света, чтобы оптимизировать скорость передачи данных.
Д-р Галдино оценил достижение скорости в перспективе, заявив, что современные межсетевые соединения облачных центров обработки данных способны передавать до 35 Тбит / с. Она добавила, что такой прогресс имеет решающее значение для снижения затрат и удовлетворения будущих потребностей в данных для трансформирующих приложений.
