🤖 Можно ли создать искусственный интеллект, который будет находить ошибки в текстах не хуже учителя?

Системы ИИ уже распознают человеческую речь и генерируют связные тексты самостоятельно — пишут новостные заметки, песни и сочиняют стихи. Но глубокое понимание смысла текста и анализ причинно-следственных связей до сих пор под силу только человеку.

Три команды конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ рассказали, можно ли сделать из ИИ профессионального педагога:

🔹 Антиплагиат: «Самыми сложными являются логические и фактические ошибки. Проверка связи слов и предложений — сама по себе задача непростая. Ещё больше её усложняет то, что у каждого проверяющего своя точка зрения на внутреннюю логику текста. С фактическими ошибками ещё сложнее. Многие факты мы знаем с детства и даже не задумываемся об их происхождении. А вот алгоритму нужны огромные базы знаний, чтобы обработать такие факты — на наполнение баз потребуются тысячи человеко-лет или огромные вычислительные ресурсы».

🔹 Наносемантика: «Мы развиваем одну из самых продвинутых систем проверки правописания — «ОРФО» — и как раз сейчас доделываем для неё английский граммер. А заодно экспериментируем с нейросетевыми модулями для выявления сложных ошибок — например, в расстановке артиклей, употреблении форм глагола или выборе слов из тех, которые для иностранца звучат похоже (steal вместо still или thin вместо thing). Судя по разметке экспертов в доступных эссе, наша модель уже исправляет артикли не хуже среднестатистического учителя. Не знаем, насколько это серьёзный комплимент».

🔹 DeepPavlov: «Механизмы генерации текста и исправления ошибок отличаются. Разберём на примере модели GPT-2, компоненты которой мы пробовали. Для генерации текста подобные алгоритмы выбирают наиболее популярные сочетания слов. Если дать им отредактировать текст, то они исправят все фразы на наиболее часто употребляемые. Представим: ученик решил выпендриться знаниями и использовал довольно редкое слово — модель посчитает это ошибкой и исправит на более частотный синоним».

Узнать больше про решения команд и посмотреть примеры ошибок, которые ИИ уже находит в реальных эссе, можно по ссылке.

Подписывайтесь на телеграм-канал Дока Брауна, чтобы первыми читать узнавать о знаковых новостях венчурного рынка и новых технологиях.