Все ждут появления искусственного интеллекта, но задумывались ли вы, что обычные процессоры, которые есть у вас в смартфоне и ноутбуке, для него не так уж сильно подходят? Всё потому, что мозг человека отличается от традиционных компьютеров.
Для создания искусственного интеллекта сегодня часто используют цифровые нейросети. Их производительность гораздо ниже, чем у нашего мозга. Например, в 2012 году Google обучила ИИ различать кошек на видео — но для этого понадобились 16 тысяч процессоров. Поэтому требуются другие архитектуры.
В 1990 году профессор Калифорнийского университета Карвер Мид ввёл понятие «нейроморфные процессоры», и отметил, что аналоговые чипы, в отличие от бинарных, смогут имитировать мозговую активность.
Затем были попытки реализовать эту идею. Например, в Калифорнийском университете предложили выращивать стихийно нанопроволоку — полученные в результате хаотического переплетения соединения и ответвления выступают в роли «синапсов», образуя сеть «нейронов».
Эта структура, считают авторы, похожа на неокортекс, а её реакция на повторяющееся воздействие электрических импульсов подобна той, что происходит в нашем мозге в процессе обучения и запоминания.
⚙️ Применение
👁️ Беспилотный транспорт
И автомобили, и летательные аппараты смогут работать эффективнее, если в них будут применены новые архитектуры чипов, созданные специально под нужды искусственного интеллекта.
👃 Распознавание запахов
Intel при поддержке Корнеллского университета обучает нейроморфный чип Loihi распознавать запахи. Чип может идентифицировать запахи нескольких десятков опасных веществ: «электронные носы» могут быть использованы в будущем для выявления утечек, контроля вредных веществ или заболеваний (у некоторых болезней есть свой специфический запах).
👂 Обработка естественного языка
В нашей речи есть нюансы, которые распознать сложно — это не просто слова и буквы. Есть, например, тон нашего голоса. Чтобы общаться на другом уровне, голосовым ассистентам нужно «думать», как мы.
🏥 Диагностика в здравоохранении
Одной из областей, в которых искусственный интеллект способен спасать жизни, является здравоохранение. Возможности ИИ пытаются усилить с помощью нейроморфных вычислений.
В 2008 году IBM по заказу DARPA начала разработку нейроморфного чипа TrueNorth, и представила его в 2014 году. В России разрабатывают нейроморфный процессор «Алтай» для обработки и классификации изображений, видео и аудио, интегрирования и обработки информации от разных датчиков. Над подобными системами также работают Qualcomm, Toshiba и другие технологические гиганты.
Всё потому, что искусственный интеллект сегодня называют «новым электричеством». Но для его развития необходимы максимально эффективные и быстродействующие архитектуры.
Подписывайтесь на телеграм-канал Дока Брауна, чтобы первыми читать узнавать о знаковых новостях венчурного рынка и новых технологиях.
