Футуристы 1950-х и 60-х годов предсказывали, что к 2000-м летающие автомобили и бортовые роботы станут частью нашей повседневной жизни. Вместо этого мы живем в мире, где преобладают прямые трансляции, смартфоны и социальные сети.
Хотя эти прогнозисты не совсем правильно выбрали время, они правильно поняли технологию. Сегодня мы стоим на пороге очередного технологического бума. На этот раз в разработке находятся такие технологии, как беспилотные автомобили и роботы-помощники. Вскоре эти и другие захватывающие технологии, описанные ниже, станут мейнстримом, изменяя мир в процессе.
1. Голосовые помощники
Ожидается, что в ближайшее десятилетие у большинства в домах будет устройство голосового помощника, такое как Amazon Echo ,Apple Homepod, Google assistant, Алиса от яндекс и тд. Благодаря мощи искусственного интеллекта (AI) голосовые помощники будут становиться все более полезными.
Даже сегодня Amazon регулярно выпускает обновления для Echo, чтобы помочь владельцам получить больше от этой технологии. Компания недавно сообщила, что ее голосовой помощник принес больше, чем ожидалось, поэтому сейчас Amazon удваивает эту технологию. Голосовые помощники оказывают значительное влияние на рынки по всему миру.
2. Криспр
Представьте себе мир, в котором можно вылечить тяжелые генетические заболевания, такие как болезнь Гентингтона и кистозный фиброз. Благодаря crispr можно устранить генетические заболевания.
CRISPR Cas-9 (аббревиатура от «Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats») - это технология сплайсинга генов, способная находить и удалять мутировавшие участки ДНК. Как только этот материал будет удален, технология криспр может заменить мутировавшие разделы немутантными вариантами.
В результате криспр может навсегда устранить определенные типы генетических заболеваний из линий крови. Эта технология уже использовалась для устранения рака у некоторых пациентов, и первые результаты показывают, что можно вылечить и генетически обусловленную слепоту .
3. Роботы-помощники
Такие компании, как Boston Dynamics, уже разработали широкий спектр роботов-помощников, которые можно использовать на заводах или на поле боя. Изначально компания начинала как филиал Массачусетского технологического института и с тех пор стала пионером в разработке интеллектуальных роботов, которые эффективно работают в реальном мире.
Knightscope - еще одна компания, работающая над линейкой роботов-помощников для приложений безопасности. Например, его робот K5 оснащен четырьмя камерами и может распознавать 300 номерных знаков в минуту на каждую камеру. Он также может обнаруживать подозрительные сети, которыми могут управлять хакеры.
4. Дополненная и смешанная реальность.
Всего несколько лет назад было неясно, будет ли развиваться дополненная или смешанная реальность. Учитывая тот факт, что технологические гиганты, такие как Apple, инвестируют миллиарды долларов в оборудование с дополненной реальностью, совершенно очевидно, что появление этой технологии в мейнстриме - лишь вопрос времени.
Например, последние телефоны Apple оснащены возможностями дополненной реальности, и недавний отчет предполагает, что компания работает над гарнитурой AR, которая заменит iPhone через два-три года.
5. Регенеративная медицина
Хотя это может звучать как научная фантастика, врачи уже производят части тела на заказ . Для начала врачи соскабливают клетки с рассматриваемой части тела и выращивают их в чашке Петри. Со временем часть тела становится достаточно сильной, чтобы ее можно было имплантировать внутрь пациента.
Одна компания, Organovo, разработала принтер для 3D-печати частей тела. Со временем эта новая технология станет все более популярной, обеспечивая пациентам замену жизненно важных органов
6. Беспилотные автомобили
Такие автопроизводители, как Tesla, General Motors и Volvo, уже разработали полуавтономные автомобили. Но технологии самоуправления стремительно развиваются.
Между тем Uber лидирует в области создания беспилотных летательных аппаратов и объединился с НАСА для разработки системы управления воздушным движением. Uber также работает с производителями самолетов над разработкой прототипов с намерением запустить бета-версию в 2020 году.
7. Многоразовые ракеты.
Один из самых дорогостоящих аспектов освоения космоса - это создание сложных и мощных ракет, способных доставить в космос тысячи фунтов оборудования. Если найти способ спустить ракеты с космоса обратно на землю - это поможет снизить стоимость космических путешествий.
8. Криптовалюта
В какой-то момент в этом году биткойн стоил более 19000 долларов за монету, и, хотя стоимость криптовалюты с тех пор снизилась, одна монета по-прежнему стоит тысячи долларов.
Сегодня криптовалюта может вызывать споры, но она постепенно становится все более популярной. Некоторые из крупнейших хедж-фондов делают ставки на биткоин, а это только начало криптовалютной революции.
9. Квантовые вычисления
Типичный компьютер использует серию нулей и единиц для передачи информации. Несмотря на то, что современные компьютеры достаточно мощны, они все же имеют значительные ограничения, которые затрудняют решение сложных задач машинного обучения.
Квантовые компьютеры используют квантовые биты для передачи информации. Эти биты могут существовать в состоянии, которое позволяет квантовым компьютерам обрабатывать сложные наборы данных намного лучше, чем это делают традиционные компьютеры. В результате квантовые вычисления могут помочь совершить серьезные прорывы в области машинного обучения, которые иначе было бы невозможно решить.
Хотя технология все еще находится на начальной стадии, такие компании, как Microsoft и Google, инвестируют миллиарды в разработку суперкомпьютеров, способных разрабатывать высокоточные прогнозные модели. Эти модели можно использовать во всем, от беспилотных автомобилей до маркетинговых кампаний.
10. Искусственный интеллект и автоматизация
Некоторые из крупнейших мировых брендов все чаще обращаются к автоматизации, чтобы лучше обслуживать клиентов и сократить расходы. Крупные розничные продавцы используют автоматизированные склады для сортировки и отгрузки товаров, в то время как сети социальных сетей используют автоматизацию для контроля комментариев, а компании, выпускающие кредитные карты, используют автоматизацию для выявления мошенничества.
Например, Synapse создает сеть, которая дает каждому возможность делиться своими данными и обучать модели автоматизации и машинного обучения. Последствия здесь огромны, потому что новая экономика ИИ, включая децентрализованный блокчейн ИИ, может изменить способ работы и обучения предприятий во всем мире.
