Приветствую Тебя, мой дорогой друг. Как насчет очередной дозы искусственного интеллекта=)?
Искусственный интеллект AlphaGo, разработанный DeepMind Technologies, получил известность, победив непревзойденного мастера в игре "Го" Фань Хуэя. Он также прославился тем, что помог биологам получить результаты в исследованиях, которые длились более 50 лет.
Недавно компания разработала новую систему под названием MuZero, которая позволит ИИ изучать правила игр на основе проб и ошибок, как это делают дети. Поэтому алгоритм не будет получать никакой предварительной информации, пробуя самостоятельно справиться с задачей. Позже, ученые смогут проанализировать, были ли его решения эффективными и допустимыми.
Из числа возможных вариантов, алгоритм должен выбрать те, которые принесут наилучшие результаты. На практике это означает, что в шахматах он будет стремиться поставить мат, а в Pac-Man - проглотить все точки. Такой способ обучения станет прорывом для ИИ, считают исследователи. Благодаря новому методу, он сможет научиться быстро решать проблемы, с которыми будет сталкиваться в других, более серьезных сферах. В настоящее время MuZero учится сжимать видео. Следующий шаг - обучение вождению автомобиля. Далее - системе доверят науку.
DeepMind подчеркивает, что алгоритм на удивление хорошо справляется с поставленными задачами. Сам процесс обучения требует огромного количества вычислительных ресурсов, но когда ИИ изучил правила, то эти вычисления становятся настолько эргономичными, что могут производиться даже на смартфоне.
MuZero научился выигрывать в Pac-Man с нуля всего за 2 недели, используя один графический процессор. Это связано с тем, что ИИ учитывает только важные моменты в процессе принятия решений. Создатели новой системы хотят, чтобы их алгоритм мог самостоятельно получать нужную информацию и сопоставлять факты.
Обрати внимание:
Поставь лайк если понравилась статья, тебе всего лишь "клик", а мне радости полные штаны =).
Подписывайся на канал, будет много интересных публикаций =).
