Найти тему
Здесь нужно быть

5 Самых ПЕРСПЕКТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 2018 ГОДА ПО ВЕРСИИ MIT

Оглавление

Какие же технологии помогут нам сделать огромный рывок в будущее? Искусственные эмбрионы или ИИ?

MIT Technology Review каждый год публикует свое мнение по этому поводу. Так что же МИТ считает важнейшим в 2018?

Каждый современный человек следит за развитием технологий и ожидает очередного рывка. Итак 5 перспективных технологий в 18 году.

1. 3D-печать металлических элементов.

Вы скажете, что печать на 3 д принтерах уже придумана довольно давно и даже у некоторых есть такие устройства дома. Но такие технологии используют в основном дизайнеры и очень небольшое количество людей. А заключается это в огромной себестоимости материала. Теперь эта технология становится гораздо дешевле и проще. Так что некоторые производители утверждают, что скоро на 3d принтере можно будет напечатать что угодно. От маленькой игрушки, до большой запчасти на ваш авто.

Самое главное что 3D печать может напечатать такие сложные формы, которые невозможно было создать раньше другими способами, а детали будут легкими и прочными, что позволит применять их в любой сфере.

-2

Ученые из лаборатории Лоренса Ливермора утверждают что еще в 2017 году нашли метод печати на 3D принтере запчасти из "нержавейки" и они в 2 раза прочнее запчастей изготовленных традиционным способом.

Так что, в скорое время все будет печататься на вот таких устройствах. Поживем увидим.

2. Искусственные эмбрионы

Ученые Университета Кембриджа вырастили реалистичные эмбрионы мышц. Что удивительно, никаких яйцеклеток и спермы ученые не использовали. Только стволовые клетки.

Клетки аккуратно размещаются в трехмерные леса и начинают выстраиваться в форму мышечного эмбриона. Все просто )

«Мы давно знаем, что стволовые клетки имеют волшебную силу и безграничный потенциал. Мы даже не думали, что клетки смогут так красиво или идеально самоорганизоваться», говорит руководитель ученых Магдалена Церника-Гётц.

Теперь будут проводится опыты по выращиванию искусственных животных без оплодотворения.

-3

Конечно такая тема, заставляет задуматься. Этично ли это???

Ну наука не стоит на месте и как говориться время покажет.

3. Город с чувствами

Ранее уже выстраивали подобные схемы городов, которыми управляет ИИ. Но так как такие проекты очень дорогие и технически очень сложны, постоянно возникали переносы и задержки.

В Торонто появился проект Quayside. Он предлагает изменить привычную схему и полностью пересмотреть как должны выглядеть города будущего. Город будет построен с применением новейших цифровых технологий.

Суть заключается в том, что умная сеть ИИ получает информацию с сети датчиков которые получают данные о всем, начиная от уровня городского шума и качества воздуха и заканчивая деятельностью людей. Сеть должна будет управлять городом и максимально сделать его комфортным для проживания. Роботы будут выполнять большинство рутинной работы, а разработчики могут создавать новые системы и дополнения, для увеличения количества и качества сервиса.

-4

Еще очень много вопросов решается, но я все таки думаю, что идея классная и у ребят все получится.

4. ИИ для всех и каждого

Искусственный интеллект сейчас доступен лишь крупным корпорациям - Amazon, Baidu, Google, Microsoft . Для большинства это еще темный лес, к тому же который требует огромных денежных вложений.

-5

Сейчас компании создают облачные ИИ и готовые решения которые можно будет обучать самостоятельно. Вы будете получать продукт с открытой библиотекой и инструкциями и сможете приспособить ИИ для своих целей или целей компании.

5. Нейросети-дуэлянты

ИИ давно научились с точностью определять и идентифицировать объекты, но компьютеру плохо удается создать что то самому, так как воображения у машин пока что нет.

Ян Гудфеллоу высказал такое предложение. Берутся две нейросети и ставятся друг проив друга. Один компьютер — генератор — создает различные изображения, которые уже есть в памяти. Вторая — дискриминатор — определяет, настоящий ли это снимок и может ли являться правдой, или это созданное генератором изображение.

Такая методика стала самой перспективной в области ИИ за последнее десятилетие.

-6

Некоторые эксперты считают, что нейросети начинают понимать внутреннюю структуру мира. Так что возможно скоро ИИ получат воображение.

Спасибо за уделенное время.

Надеюсь эта статья будет вам интересна.

Подписывайтесь. Дальше будет интересней.