Дзен, привет!
В последнее время в мире образования стали пользоваться популярностью, так называемые, bootcamps. Например, по этой ссылке неплохо описано, что такое bootcamp в области программирования и чем это отличается от привычных образовательных программ в университетах.
Буткэмп — это техническая образовательная программа, которая направлена на то, чтобы научить участников наиболее релевантным рынку навыкам. Это позволяет участникам с небольшим опытом в программировании сфокусироваться на тех аспектах программирования, которые можно применить здесь и сейчас для решения реальных проблем.
Мы решили сосредоточиться и подготовить обзор нескольких буткэмпов за рубежом в области data science, являющихся наиболее известными и находящихся на рынке уже несколько лет.
1. Galvanize
Место: США, 7 городов, включая Нью-Йорк, Сан-Франциско и др.
Продолжительность: 12 недель
Формат: full-time
Стоимость: $16 000, по текущему курсу ~950 тыс. руб.
К особенностям программы можно отнести то, что это фулл-тайм программа. Это означает, что учится придется целый день и сложно будет совмещать с работой (удаленной, например). На текущий момент у них выпустилось уже 172 человека. Программа состоит из 4 модулей. Первый можно назвать подготовительным — закладываются основы Python и статистики. Второй модуль посвящен машинному обучению. Третий — обработке естественного языка и визуализации данных. Четвертый — посвящен подготовке выпускного проекта.
2. General Assembly
Место: крупные города США + Лондон, Сидней, Мельбурн, Сингапур
Продолжительность: 11 недель
Формат: part-time
Стоимость: $3 950, по текущему курсу ~233 тыс. руб.
Как видно, принять участие в этой программе можно не только в США, но уже и в Европе, Австралии и Азии. Сама программа является part-time, то есть совмещать с работой реально. Состоит она из 3 модулей. Первый опять же связан с подготовкой: работа с библиотеками, основы статистики. Второй модуль про машинное обучение. Третий — про работу с текстовой информацией и временными рядами, а также про задачи уменьшения размерности.
3. Data Science Retreat
Место: Берлин
Продолжительность: 12 недель
Формат: part-time
Стоимость: €10 000, по текущему курсу ~630 тыс. руб.
Эта программа позиционирует себя не как буткэмп, а как место, где человек учится больше самостоятельно и ему предоставляют для этого менторов и другие возможности. Плюс, как указано на их сайте, они готовят lead data scientist, то есть к уровню подготовки предъявляются более серьезные требования. Нужно обладать опытом, ну или хотя бы пройти несколько онлайн-курсов, где человек мог бы почерпнуть начальные знания.
4. NYC Data Science Academy
Место: Нью-Йорк
Продолжительность: 12 недель
Формат: full-time
Стоимость: $16 000, по текущему курсу ~950 тыс. руб.
Эта программа тоже является фулл-тайм и длится 12 недель. Ее отличием является то, что в ней одновременно обучают двум языкам — Python и R. Плюс последние две недели программы уделяются инструментам работы с большими данными — Hadoop, Spark.
5. Metis
Место: Нью-Йорк, Сан-Франциско
Продолжительность: 12 недель
Формат: full-time
Стоимость: $15 500, по текущему курсу ~915 тыс. руб.
У этой программы тоже есть свой фокус — они уделяют большее внимание не просто работе с данными, и работе с данными с прицелом на веб-проекты. Поэтому в их программе можно встретить JavaScript, D3.js, Flask и т.д. Также интересная особенность, что они предоставляют стипендию $3 000 для женщин, представителей сексуальных меньшинств, а также ветеранов армии США.
Так выглядит список из 5 крупных и известных буткэмпов за рубежом. Естественно, этот перечень не исчерпывающий. За ними идет еще с десяток компаний, которые готовят профессионалов области data science.
В чем преимущество таких форматов? Во-первых, как было сказано, в буткэмпе идет правильная упаковка знаний и навыков таким образом, что человек получает все необходимое для входа в индустрию в короткий промежуток времени. Во-вторых, человек погружает себя в такое окружение, которое практически гарантированно приведет его к нужному результату. В-третьих, участники приобретают нетворк, с которым дальше можно хорошо развиваться, делая совместные проекты и помогая друг другу. В сухом остатке: экономится время, повышается вероятность успеха, приобретаются связи.
Кстати, мы тоже периодически устраиваем свой 12-недельный буткэмп с большими данными и deep learning'ом.
Пишите нам: info@newprolab.ru
А больше информации можно найти на сайте и facebook
