Военные США хотят заручиться теорией игр и искусственным интеллектом для борьбы с тактикой нетрадиционной войны завтрашнего дня.
От Восточной Европы до Южного Ирака военные команды США сталкиваются с сложной проблемой: противники, притворяясь кем-то, что Америка не видят, считают российскими «маленькими зелеными людьми» в Украине. Но новая программа Агентства перспективных исследовательских проектов обороны направлена на применение искусственного интеллекта для обнаружения и понимания того, как противники используют скрытую тактику для создания хаоса, подрывания правительства, распространения иностранного влияния и как они сеют раздоры.
Эта враждебная деятельность, которая не соответствует - но часто предшествует - насилию, иногда упоминается как война в серой зоне, а «зона» - это своего рода ограниченное состояние между миром и войной. Актеров, которые работают в ней, трудно определить, и их цели трудно предсказать.
«Мы рассматриваем проблему с двух точек зрения: пытаемся определить, что пытается сделать противник, его намерение; и как только мы поймем это или лучше поймем его, тогда определим, как он будет выполнять свои планы - каковы будут сроки и какие актеры будут использованы », - сказал менеджер программы DARPA Фотис Барлос.
Названная COMPASS, новая программа будет " использовать передовые технологии искусственного интеллекта, теорию игр, моделирование и оценку для выявления стимулов, которые дают наибольшую информацию о намерениях противника, и предоставлять лицам, принимающим решения, высококачественный интеллект и выводы о том, как реагировать-с положительными и отрицательными компромиссами для каждого курса действий”, согласно уведомлению DARPA, опубликованному в среду.
Преподавание программного обеспечения для понимания и интерпретации человеческих намерений-задача, иногда называемая "распознаванием планов",-было предметом изучения, по крайней мере, с 1978 года, когда исследователи из Университета Ратгерса пытались понять, могут ли компьютерные программы предвидеть человеческие намерения в таких основанных на правилах средах, как шахматы.
С тех пор наука о распознавании планов развивалась так же быстро, как распространение компьютеров и интернета, потому что все три тесно связаны между собой.
От Amazon до Google и Facebook ведущие мировые технологические компании вкладывают деньги в вероятностное моделирование поведения пользователей в рамках постоянной гонки, чтобы не потерять пользователей на сайтах, которые могут лучше предсказать, чего они хотят. Каждый щелчок пользователя, "нравится" и даже период бездействия добавляет к почти невообразимо большим наборам компаний, а новые методы машинного обучения и статистики (особенно с использованием байесовского рассуждения) облегчают использование информации для прогнозирования того, что данный пользователь будет делать дальше на данном сайте. (Среди этих инструментов-библиотека распознавания активности Google, которая помогает разработчикам приложений наполнить свое программное обеспечение лучшим пониманием того, что делает пользователь. )
Программа хорошо согласуется с потребностями, в частности, глава командования специальных операций США, сказал, что он заинтересован в развертывании сил в местах, прежде чем начнется война. Томас обсудил свое желание применить искусственный интеллект, включая нейронные сети и методы глубокого обучения, чтобы получить "информацию о движении". ”
