Компьютеры не в состоянии повысить качество судебных решений. Как показало недавнее американское исследование, когда нужно предугадать, превратится ли единожды осужденный в рецидивиста, программы ошибаются так же часто, как люди.
В США электронные алгоритмы по оценке рисков используются для помощи в вынесении приговоров, в том числе для определения срока заключения. Специалисты в области кибертехнологий Джулия Дрессел (Julia Dressel) и Хани Фарид (Hany Farid) из Дартмутского колледжа в Нью-Гэмпшире решили определить, насколько точно работают программы, предугадывающие человеческое поведение.
Исследователи отобрали для анализа досье тысячи человек, осужденных по уголовным делам в 2013-2014 годах. В базе данных были указаны пол, возраст, совершенные проступки и суть обвинений. Все персоналии разделили на 20 групп по 50 досье и проанализировали с помощью системы COMPAS, которую используют в американских судах.
Далее исследователи попросили 400 выбранных случайным образом добровольцев изучить те же досье и попытаться сделать то же, что и компьютерная программа: предугадать, будет ли тот или иной осужденный вновь нарушать закон в течение двух лет.
Выяснилось, что даже без подготовки и специального образования участники исследования правильно предсказывали будущие правонарушения в 62.1% случаев. Результат возрастал до 67%, когда один и тот же случай оценивали 20 и более человек. Система COMPAS, в свою очередь, верно вычисляла рецидивистов в 65.2% случаев.
Таким образом, компьютерные алгоритмы до сих пор не научились предугадывать человеческое поведение лучше, чем сами люди.