Австрийские физики из Инсбрука добавили в алгоритмы проективную симуляционную модель, которая помогла научиться ИИ действовать творчески в экспериментах в лаборатории.
Память Искусственного Интеллекта хранит множество разных фрагментов опыта, удачных и не очень, анализируя которые он учится отметать заведомо проигрышные варианты и идти в том направлении, где комбинации зеркал, призм и разделителей лучей оказались эффективными.
Сперва у ИИ пустая лабораторная таблица для фотонных квантовых экспериментов. Затем искусственный интеллект пытается разработать новые эксперименты. Он размещает на столе зеркала, призмы или разделители лучей. Эти комбинации могут оказаться нелогичными, но могут и привести к хорошему результату. В последнем случае ИИ «запоминает» большую вероятность выполнения такой последовательности действий в будущих экпериментах.
Искусственный интеллект совершает десятки тысяч экспериментов на виртуальной лабораторной таблице. Некоторые из структур уже известны физикам, они были открыты раньше «вручную» проведенными экспериментами. Машина же дошла до них самостоятельно, но гораздо быстрее. Другие результаты являются совершенно новыми и в дальнейшем могут быть протестированы в реальной лаборатории людьми.
Успех этих экспериментов показывает, что у машин в науке и исследованиях могут быть куда более разнообразные роли, чем сегодня.
