Alibaba Group разработала модель искусственного интеллекта, которая превзошла людей из Стэнфордского университета в понимании текста.
Как пишет Blooblerg, глубокая нейронная сеть Alibaba ответила на 100 тысяч различных вопросов и заработала 84.44 баллов в тесте, который считается одним из самых авторитетных в испытаниях алгоритмов искусственного интеллекта. Самый лучший результат у человека в подобном тесте — 82.304 балла. В компании рассказали, что это первый раз когда машина превзошла живого человека в подобном тесте. На следующий день уже Microsoft сообщила, что её сеть набрала 82.65 баллов:
Это означает, что машина может с высокой точностью ответить на объективные вопрос, как «то, что вызывает дождь». Эти технологические алгоритмы могут постепенно применяться в таких сферах, как обслуживание клиентов, онлайн-ответах пациентам в медицине, и информации в музеях. Это беспрецедентно снизит потребность людей в этих областях, — рассказал главный ученый по обработке естественного языка Alibaba Ло Си.
Так называемая технология обработки естественного языка имитирует понимание человеческих слов и предложений. Основываясь на более чем 500 статьях в Википедии, Стэнфордский тест проверяет способность машин обрабатывать большие объемы информации и давать наиболее точные ответы на заданные вопросы.
В Пекине уже одобрили успехи Alibaba и пообещали стать лидерами отрасли к 2030 году. Помимо Alibaba, похожий искусственный интеллект разрабатывают в Microsoft, Facebook и Samsung.
Другие новости
Квантовый компьютер против биткоина
Выпускница МГУ разработала систему машинного обучения Яндекса...
Nitro Token — платформа финансирования игровых проектов...
Коротко и доступным языком о Биткоине
Что такое «газ» в эфире и как он влияет на цену транзакций Ethereum