Специалистами компании Google Brain весной этого года представлен искусственный интеллект AutoML, который готов к созданию своих собственных уникальных ИИ, не пользуясь помощью людей. Буквально недавно мир был оповещен о том, что AutoML впервые изобретена система компьютерного зрения NASNet, которая в значительной мере превосходит все созданные человеком аналогичные системы. Благодаря этой разработке искусственного интеллекта, будет сделан прорыв, например, в совершенствовании автономного автомобиля, или в развитие робототехники, когда зрительные возможности роботов можно будет вывести на более высокий уровень.
В своем развитие AutoML пользуется системой обучения с подкреплением. Ее можно охарактеризовать как управляющую нейросеть, самостоятельно разрабатывающую абсолютно новые нейросети для определенных особого назначения задач. В конкретном случае, базирующей целью AutoML являлось изобретение системной программы, которая могла бы максимально точно распознавать объекты на видео в режиме реального времени. ИИ принялось за самостоятельное обучение новой нейросети, исследуя допускаемые сетью ошибки, затем исправляя и корректируя ее работу. В процессе обучения ИИ тысячи раз прибегал к повторению, и это обучение длилось до тех пор, пока система не достигла совершенства и ИИ не счел ее пригодной к работе. Также, надо в обязательном порядке отметить, что полученная в результате обучения система превосходит по своим параметрам все изобретённые ранее аналоги нейронных сетей, которые были созданы и обучены людьми.
Согласно официальным данным Google, уровень точности распознавания NASNet равен 82,7 процента, что превышает на 1,2 процента рекорд, поставленный в сентябре этого года оксфордскими специалистами в содействии с компанией Momenta. Нейросеть также показала результат, который на 4 процента превосходит аналоги с 43,1 процентами средней точности. Адаптированная под мобильные платформы упрощенная версия NASNet, эффективнее подобных нейросетей более чем на 3 процента.
В будущем данную систему смогут использовать в создании автономных автомобилей, так как для них возможности компьютерного зрения невероятно важны. В настоящее же время AutoML работает над созданием новых нейросетей, и, кто знает, какие высоты будут достигнуты ИИ в недалеком будущем.
