10 подписчиков

QDA Miner Аналих данных (Кодировка)

22 ноября 201722 ноя 2017

10 мин

Оглавление

Deep Onion 100% Анонимная Соц Сеть 2018
Как будет выглядеть Россия в 2018 Году
Поблагодарить нас можно:

Что такое QDA Miner?

QDA Miner – легкая в использовании компьютерная программа, предназначенная для проведения качественных исследований. С ее помощью можно кодировать, комментировать и анализировать большие и маленькие объемы документов и визуальной информации. QDA Miner можно использовать при анализе интервью, официальных документов, периодических изданий, книг, также картин, фотографий, зарисовок и других визуальных источников. Программа интегрирована с Simstat, пакетом анализа статистических данных, и Wordstat, пред- назначенной для проведения контент-анализа и глубинного анализа текста.

Возможности работы в QDA Miner Работа с текстом: Хранение и редактирование документов в формате RTF. Файлы проекта, организованные в отдельные «дела», могут содержать до 2030 переменных.

Импорт файлов различных форматов (Excel, Access, Paradox, DBase, SPSS, NVivo, N6, Atlas.ti, Transana, Transcriber и т.д.). Копирование, резервное копирование и восстановление существующих проектов.

Легкая фильтрация. Особенности кодирования: Простое создание и редактирование кодовых книг. Интуитивное перетаскивание присвоенных кодов в сегменты текста и изображения .

Заметки пользователя могут быть отнесены к проектам, кодам и закодированным сегментам. Слияние, разделение, поиск и замена кодов. Возможность импорта кодовых книги из других проектов.

Дополнительные приложения QDA Miner: WordStat производит контент-анализ и глубинный анализ текста. Этот пакет проводит анализ слов и фраз, содержащихся в различных документах или сегментах текста. WordStat проводит описательный анализ и устанавливает взаимосвязи между словами и категориями слов, также проводит анализ других количественных и категориальных переменных. Simstat – статистический модуль, позволяющий проводить анализ количественных данных. Также приложение проводит буквенно-цифровые вычисления, преобразования и перекодирования переменных, работа с файлами не представляется сложной (объединение и слияние файлов).

Функциональные возможности программы при текстовом информационном поиске (Text Retrieval) и кодированном анализе (Coding Analysis):

Инструмент “Text Retrieval” (текстовый информационный поиск) позволяет проводить поиск различных текстовых единиц в документе. Процедура поиска может быть выполнена при помощи логических операторов, символов или тезаурусов.

Инструмент “Section Retrieval” (секционный информационный поиск) выискивает сегменты документа, ограниченного определенными характеристиками. Эта функция полезна для автоматического приписывания кодов.

Инструмент “Keyword Retrieval” (информационный поиск по ключевым словам) позволяет извлекать информацию из любого документа, параграфа, предложения или закодированного сегмента, содержащего ключевое слово из WordStat или комбинацию слов.

Инструмент “Coding Frequencies” (статистика кодирования) позволяет составить список кодов существующей кодовой книги с их описанием и статистической информацией.

Инструмент “Coding Retrieval” («извлекающее» кодирование) составляет список всех текстовых сегментов, связывая их с заданными кодами. Комплексный поиск может включать в себя разные критерии: исключение, включение, наложение и т.д. (AND, OR, NOT).

Инструмент “Codes Co-occurrences” (пространственная близость кодов) используя информацию о пространственной близости кодов и их совместном появлении в тексте, позволяет произвести кластерный анализ, многомерное шкалирование или построить график близости (proximity plot).

Инструмент “Codes Sequences” (последовательности кодов) может быть использован для выявления повторяющихся последовательностей кодов, также может быть выявлена частота, при которой один из кодов следует за другим.

Инструмент “Coding by Variable” полезен при определении или тестировании потенциальных сходств или различий между кодами, либо для оценки взаимосвязи между этими кодами и других численных переменных. Различные статистические и графические средства используются для этой цели, такие как таблицы сопряженности, линейные диаграммы, графики и другое.

Инструмент “Coding Agreement” (согласованность между кодами) используется для сравнения согласованности кодирования между несколькими кодерами. Эта функция может быть полезной при раскрытии различий в интерпретации, определении двусмысленности в тексте, и также в определении уровня согласия, вычисляет процент согласованности, поправку на случайность и т.д.

Перечисленные выше функции можно запустить в программе QDA Miner на панели инструментов [Analyze→…].

Интерфейс QDA Miner прост и легко читается:

Первые навыки работы в QDA Miner :

Запуск проекта При первом запуске в программе отобразится следующее окно.

Выбрав опцию создания нового проекта (“Create a new project”), появляется новое ок- но.

Создать проект можно из списка имеющихся файлов на жестком диске. Также можно импортировать данные из других источников. Кроме того, мы можем добавить в существующий проект нужные нам для анализа документы. Для этого необходимо навести мышку на свободную область окна, кликнуть правой кнопкой мыши и выбрать опцию “Add cases”.

Кодирование и создание кодировочной книги.

Для создания кодировочной книги необходимо навести мышку на окно CODES, на- жать правую кнопку на свободную область и выбрать опцию “Add code…”. В дальнейшем, коды можно менять, удалять, разделять, соединять и др.

Для того чтобы закодировать часть документа вручную, необходимо 1) выделить нужный нам сегмент в текстовом окне; 2) перетащить из окна кодировочной книги нужный нам код в текстовый сегмент (также можно дважды кликнуть необходимый код); 3) появляется заметка о том, к какому коду принадлежит выделенным нами сегмент.

Коды также могут «переплетаться». Вы также можете добавить собственный комментарий к выделенной области, наведя мышку на заметку, кликнув правой кнопкой мыши и выбрав опцию Comment.

Инструменты кодирования QDA Miner предлагает инструменты, упрощающие процесс кодирования.

Text Retrieval Для выполнения этой функции необходимо выбрать опцию [Analyze → Text Retrieval] на панели инструментов. Данная функция позволят просмотреть все документы на наличие ключевых слов или фраз.

В появившемся окне можно задать ключевые слова и фразы, которые необходимо найти.

Нажав опцию “Search”, получим таблицу результатов. В строке CODE можно выбрать нужный нам код, оставив данные только со значениями выбранного кода.

Кроме того, при помощи опций “Code selected hit” и “Code all hits” на панели инструментов данного окна можно отобразить кодовые заметки во всем документе.

Query by Example и Section Retrieval Когда кодирование закончено, QDA Miner может извлечь те сегменты документа, которые связаны с определенными кодами. Данную операцию можно осуществить при помощи функции “Coding Retrieval” [Analyze → Coding Retrieval].

Выбираем интересующие нас коды.

Также можно задать определенные условия поиска

Полученные сегменты отображаются в таблице. Кроме того, можно отобразить полученные результаты в текстовом формате, нажав кнопку “Create coded segments report”.

Coding Frequency В QDA Miner также можно вывести статистические данные, отображающие процесс кодирования. Данную операцию можно осуществить при помощи функции “Coding Frequency” [Analyze → Coding Frequency]. Нажав “Perform search” на панели инструментов окна Coding Frequency, получаем набор статистических данных.

Для того чтобы визуализировать полученные данные выделяем нужные переменные и нажимаем “Chart selected rows” на панели инструментов. В появившемся окне визуализация данных может быть представлена различным образом. Доступны изменения в шкалировании и графическом отображении графиков. Из полученных графиков также можно перейти к текстовой информации о сегментах, нажав правой кнопкой мыши на одну из переменных и вы- брав опцию “Retrive…”

Coding by Variables QDA Miner также позволяет выявлять уровень взаимосвязи между кодами и значениями количественных и категориальных переменных. Для этого запускаем [Analyze → Coding by Variables] на панели инструментов. На представленной таблице мы можем видеть, как коды связаны с различными кандидатами на пост Президента США:

Для графического изображения данных необходимо выделить нужные нам строки и столбцы и запустить опцию “Chart selected rows”.

Получаем следующее окно, где также можно представить данные в различной графи- ческой форме. В данном случае мы видим, что проблемы этики упоминаются кандидатами чаще, чем проблема глобализации.

Другим удобным способом визуализации является схема, изображаемая кружками и стрелками (bubble chart). Для ее запуска потребуется вернуться в окно Coding by Variables и вместо “Chart selected rows” запустить “Bubble plot”. Программа позволяет менять размер кругов и их цвета, что существенно может облегчить восприятие данных. Также можно про- смотреть показатели каждого кандидата по отдельным кодам в текстовой форме. Для этого необходимо выбрать опцию “Retrieve segments”.

Анализ соответствия (correspondence analysis) может быть также полезным инструментом при определении связи между кодами и переменными (в нашем случае кандидитами).

Предоставлена возможность вращать полученный график в 3D направлении, а также настраивать особенности визуализации.

Еще одним удобным инструментом представления данных является карта интенсив- ностей (heatmap). Колонки и строки кластеризованы, позволяя таким образом определить взаимосвязь между кодами и переменными. Количество кластеров можно менять как по строкам, так и по столбцам, цветовую гамму карты можно изменять.

Codes Co-occurrences Помимо перечисленных функций пакет QDA Miner позволяет определять пространственную близость кодов (codes сo-occurrences) [Analyze → Codes Co-occurrences]. К примеру, посмотрим на расположение кодов относительно друг друга на расстоянии 5 параграфов и меньше. Для этого в окне Code Co-ocurrence во вкладке Options выбираем количество абзацев, равное пяти.

На следующей вкладке мы видим дендрограмму, отображающую ближайшие кластеры относительно расположенности кодов друг к другу. Отдельная опция, позволяющая уз- нать пространственную близость по отдельным кластерам, находится на панели управления.

На следующих вкладках “2D Map” и “3D Map” отображены двухмерная и трехмерная карты распределения кодов.

В трехмерной карте на панели инструментов есть возможность установить силу связи между категориями, отрегулировав ее по своему желанию.

Графики схожести (вкладка “Proximity”) полезны при анализе схожести выбранного кода относительно других кодов (рассматриваемые коды выбираются двойным щелчком). Кроме того, программа извлекает текстовые сегменты, схожие с определенными парами кодов. Ниже представлена получаемая таблица.

Схожие инструменты могут быть использованы при анализе схожести рассматирваемых переменных (в данном примере кандидаты в президенты). Во вкладке Options ставим галочку на пункте “Case similarity”.

Последующие графики отображаются следующим образом.

Данную информацию можно посмотреть и в виде таблицы, ее можно распечатать или сохранить на диск.

Coding Sequences Чтобы найти последовательности кодов, используется функция Coding Sequences [Analyze → Coding Sequences].

Коды, встречающиеся чаще среднего значения, обозначаются зеленым. Коды, встре- чающиеся реже среднего значения, обозначаются красным.

Выбрав одну из клеток, в левом верхнем углу отобразится необходимая статистика по двум выбранным категориям.

Simstat и WordStat К QDA Miner прилагается также WordStat и Simstat. Последнее приложение может быть вызвано прямо из панели инструментов QDA Miner [Analyze → Statistical Analysis]. Программа отображает широкий спектр статистических переменных для анализа количественных данных.

Приложение WordStat также может быть вызвано прямо из панели инструментов QDA Miner [Analyze → Content Analysis]. Данные могут быть взяты из документов, ключевых слов, ключевых фраз, тем и т.д. В меню окна Content Analysis можно выбрать отдельную пе- ременную (в нашем случае выберем кандидатов в президенты).

Перейдя после загрузки программы на вкладку Frequencies, мы увидим таблицу час- тот встречаемости слов в тексте.

На вкладке Crosstab отображаются словесные частоты каждого из кандидатов .

Анализ соответствия показывает, какие слова чаще всего используют кандидаты. Графически это можно отобразить как в двухмерном пространстве (вкладка “2D Map”), так и в трехмерном (вкладка “3D Map”).