Разработка студентки Оксфордского университета поможет улучшить зрение. Журнал Scientific Reports опубликовал новый прототип искусственной сетчатки из мягкого материала.
Тестирование сетчатки: попадание света вызывает потенциалы действия
Ванесса Рестрепо-Шильд решила заменить твердые материалы, которые обычно пытаются использовать для имплантов, заменяющих сетчатку. Девушка предложила мягкие, имитирующие ткани человека, биологические ткани, разработанные в лаборатории университета.
«Глаз человека невероятно чувствителен, поэтому инородные тела, например, металлические ретинальные имплантаты, могут вызвать воспаление. Синтетический мягкий имплантат не навредит глазу», – говорит Ванесса.
Прототип искусственной сетчатки представляет собой поле из 4×4 ячеек, каждая из которых представляет собой кубик гидрогеля и своеобразные капельки-биопиксели, которые соединяются друг с другом липидным бислоем, сквозь который проходят молекулы белка-бактериородопсина, чувствительного к свету.
Устройство сетчатки
При попадании в капельку фотонов, бактериородопсин открывает ионный канал, который создает потенциал действия, который уже дальше может стимулировать ганглионарные клетки сетчатки.
Тестирование показало, что сетчатка из 16 пикселей неплохо различает черно-белые изображения, может распознавать движение (на примере фигур из игры в тетрис), а также может распознавать полутона.
Так сетчатка «видит» черно-белые изображения
Так она «видит» игру в «Тетрис»
Так сетчатка «видит» полутона
Разработка студентки уже патентуется, а сама Ванесса собирается улучшить искусственную сетчатку, добавив в ее спектр узнавания больше цветов.
Текст: Алексей Паевский, Екатерина Заикина
Light-Patterned Current Generation in a Droplet Bilayer Array
Vanessa Restrepo Schild, Michael J. Booth, Stuart J. Box, Sam N. Olof, Kozhinjampara R. Mahendran& Hagan Bayley
Scientific Reports 7, Article number: 46585 (2017)
doi:10.1038/srep46585
Читайте материалы нашего сайта в Facebook, ВКонтакте и канале в Telegram, а также следите за новыми картинками дня в Instagram.
