Группы исследователей из Австралии и США представили результаты своих работ по оценке эмбрионов с помощью ИИ.
Американские ученые использовали 50 392 фотографии 10 148 бластоцист, полученных в результате программ ЭКО. Все бластоцисты были разделены на три группы, в зависимости от результатов имплантации.
18 000 фото были использованы для обучения системы ИИ распознавать и оценивать наиболее качественные бластоцисты. Оставшиеся фото бластоцист были использованы для тестирования системы. Алгоритм различения качественных и некачественных эмбрионов был точен на 97,52%.
Исследователи из Австралии разработали систему ИИ, которая в 93% случаев правильно определяла, будет ли эмбрион развиваться до стадии сердцебиения плода. Система покадрово анализирует особенности развития эмбрионов. Исследование проводилось на протяжении четырех лет, в него были включены 1603 пациента, средний возраст которых составил 35,6 лет.
Больше интересных материалов читайте на Пробирке
Присоединяйтесь к нашему Телеграм-каналу.
