Для выявления болезней искусственный интеллект использует метод оптической когерентной томографии (сокращенно ОКТ). ОКТ основана на неинвазивной бесконтактной визуализации структур глаза. ОКТ-снимки похожи на УЗИ-изображения, но с гораздо более высоким разрешением, что позволяет определять различные структуры и аномалии развития, являясь чем-то вроде «биопсии без удаления ткани».
Google DeepMind для своей разработки объединилась с Британским центром по борьбе с глазными болезнями Moorfields Eye Hospital. Минусом ОКТ является то, что на обработку и интерпретацию снимков уходит очень много времени (в некоторых случаях около недели), а при некоторых состояниях это может быть фатальным для пациента.
Проблему долгой расшифровки решает ИИ. Искусственный интеллект имеет 2 нейросети. Первая переводит необработанные снимки OКT в карту трехмерных тканей, после чего ставит предварительный диагноз. Вторая анализирует полученную трехмерную карту и проверяет точность диагноза первой, в то же время определяя, насколько срочно пациенту требуется медицинская помощь.
«Наша карта не только позволяет создать 3D-модель глаза, но и выявляет заболевание, указывая, в какой именно части зрительного органа расположен его очаг. Нейросети обучены на 877 сканах OCT и 14000 трехмерных изображениях тканей глаза, проверенных квалифицированными специалистами», - комментирует инженер Google DeepMind Алан Картикексайнам.
