Увеличивать расходы на средства защиты данных мировой бизнес вынуждают громкие истории, связанные с утечкой данных из-за кибератак, скандалы вокруг крупных компаний или даже отдельных стран и меняющиеся правила регулирования информационной безопасности. Но какими могут быть угрозы на рынке данных и как от них защититься?
❗️ Специалисты выделяют несколько видов угроз:
♦️ угрозы доступности
♦️ угрозы целостности
♦️ угрозы конфиденциальности
Перспективные технологии защиты данных
✔️ Криптография
Специалисты по безопасности особое внимание сегодня обращают на криптографическое шифрование информации. Криптографические методы шифрования делятся на симметричные и ассиметричные. В первом случае для зашифровывания и расшифровывания данных используется один и тот же ключ. Во втором случае используются два разных ключа: один для зашифровывания, другой для расшифровывания.
✔️ ЭЦП
На сегодняшний день используют электронную подпись далеко не все, однако ее достоинства уже успели оценить многочисленные энтузиасты среди частных лиц и компаний.
✔️ Квантовая криптография
В основе работы квантовой сети лежит принцип квантового распределения ключей. Ключ генерируется и передается посредством фотонов, приведенных в квантовое состояние. Скопировать такой ключ нельзя.
✔️ Блокчейн
Эта технология может гарантировать не только сохранность, но и неизменность и подлинность данных, а также делает практически невозможным обман систем идентификации.
✔️ Токенизация
Одним из самых надежных способов защитить платежные данные является технология токенизации. Ее суть заключается в подмене реальных конфиденциальных данных другими значениями, или токенами.
✔️ Технология защиты движущейся цели
С помощью технологии защиты движущейся цели разработчики намерены решить одну из главных проблем защиты данных — лишить авторов кибератак доступа к коду, который используется при шифровании.
✔️ Биометрическая аутентификация
Они позволяют аутентифицировать пользователей при помощи измерения физиологических параметров и характеристик человека и особенностей его поведения.
✔️ Искусственный интеллект
В июне 2017 года Google представила новую систему обнаружения фишинговых атак для компаний с помощью технологий машинного обучения, которая отправляет моментальные предупреждения о переходе по подозрительным ссылкам, присылает сообщения об отправке нежелательного ответа получателям за пределами домена и предлагает встроенные функции защиты от новых угроз.
