Возможности искусственного интеллекта (ИИ) впечатляют, несмотря на то, что мы находимся на начальном этапе его развития. Основная задача — развивать направление и дойти до уровня, когда текущий прогресс покажется незначительным.
Журнал the Economist прогнозирует стремительный рост этого индустриального сегмента и повышенное внимание к нему. Компании с мировым именем, Alphabet, Apple, Facebook, IBM и Microsoft уже в игре. Китай тоже активно развивается в направлении ИИ. PitchBook сообщает, что в этом году компании по всему миру потратили 21.3 миллиарда долларов на покупку и развитие ИИ. Эта сумма в 26 раз больше средств, потраченных в 2015 году.
Если вспомнить историю, а точнее, темпы развития и перспективы которые открылись с появлением новых технологий, например, персональных компьютеров и мобильных телефонов, становится очевидным, что ИИ может хорошо всколыхнуть привычный уклад компаний-гигантов. Он заставит их пересмотреть все текущие действия и создаст возможности для открытия новых предприятий. Это событие также несет и потенциальную угрозу. «Если ваша компания связана с технологиями, но вы не участвуете в развитии ботов, будьте готовы, что ИИ придет извне и настигнет вас врасплох», — говорит Джефф Уилке, исполнительный директор по международным продажам Амазон и ассистент Джеффа Безоса.
В будущем ИИ будет отвечать за кибербезопасность. InfoSecurity считает, что в кибербитве на стороне добра участвует недостаточное количество людей. Боты ослабят давление мошенников, взяв на себя часть работы, на которую сейчас не хватает человеческих ресурсов. ИИ может использовать машинные алгоритмы, чтобы отследить и предугадать тактику киберпреступников. Боты быстрее, лучше и не уйдут из компании, потому что в другом месте зарплата больше.
Массачусетский технологический институт предоставил информацию в каком направлении будет развиваться искусственный интеллект. На сегодня ИИ способен распознавать исключительно статические изображения. Он не воспринимает видео таким как оно есть. Боты разделяют его на картинки и кадры. На этой неделе МТИ совместно с IBM выпустили трех секундные фрагменты видео, каждое действие в которых было подробно описано. Этот шаг поможет ботам распознавать видео и не делить его на кадры. Компания Google также занимается развитием этой технологии. Объединив усилия можно быстрее добиться нужного результата.
Этот проект и ряд других проектов, связанных с обработкой баз данных, могут стать причиной прорыва в развитии ИИ и открыть новые возможности для развития отрасли. Следующей задачей станет обучение машин понимать не только содержания видео, но и происходящих в нем изменений. Это позволит получить дополнительные преимущества, машины смогут понимать, обрабатывать и адекватно реагировать на видеокадры. Что означает, роботы и машины-автопилоты смогут лучше анализировать изменения окружающей среды.
В свое время появление поездов и автомобилей удивило людей. Сегодня у нас есть гоночные машины и скоростные поезда, которые проезжают 250 км в час. Наше будущее стоит за развитием ботов, в результате нас ждет прогресс, о котором сейчас мы можем только мечтать.
