0/1 — технологии, человек, будущее

Обычно об AI и выборах говорят в контексте дипфейков: фальшивое видео кандидата, фабрика ботов, персонализированная пропаганда. Но у этой технологии есть и обратная сторона. AI может стать одним из инструментов, которые сделают демократические институты более проверяемыми. Международный IDEA уже рассматривает использование AI избирательными органами: для анализа больших массивов данных, обнаружения аномалий, защиты инфраструктуры, повышения доступности информации для избирателей. Но организация...

Еще недавно компания покупала AI, чтобы сотрудник работал быстрее. Теперь все чаще она покупает AI, чтобы часть работы вообще выполнялась без сотрудника. Salesforce 11 сентября представила новую линейку «job-ready» AI-агентов для продаж, сервиса, коммерции и внутренних процессов. Они должны не просто отвечать на запросы, а самостоятельно выполнять многошаговые задачи, работать над ними днями и неделями и взаимодействовать с другими агентами. Показателен пример Siemens: ее AI-агент уже квалифицирует входящие лиды для 18 000 продавцов компании...

Все смотрят на NVIDIA, OpenAI и другие компании, которые создают AI-модели. Но главный бизнес вокруг искусственного интеллекта может оказаться совсем в другом месте. Чтобы запустить один современный AI-сервис, нужны не только модели. Нужны тысячи ускорителей, серверы, память, сети, охлаждение, дата-центры и электричество. И именно поэтому AI постепенно превращается из истории про софт в огромный инфраструктурный рынок. По оценке TrendForce, совокупные капитальные расходы восьми крупнейших облачных компаний в 2026 году могут превысить $710 млрд...

AI уже научился производить контент быстрее, чем человек способен его читать. Одна модель может за минуты написать десятки статей, сделать изображения, сценарии и видео. Но у человека по-прежнему 24 часа в сутках и примерно столько же внимания, сколько было до появления ChatGPT. Получается странная ситуация: предложение информации становится практически бесконечным, а спрос со стороны человека физически ограничен. Поэтому следующий большой этап AI может быть связан не с генерацией, а с потреблением информации...